経営でのデータおよびAIツールの展開だけど、今後の勢いってさらに強まる、ということでしょうよ。
ココイラの開発では理論構成を深く探究するだけでなく、実装の高い力量も必要で、人財育成が重要、ということに。もちろん、才能のある若者は勝手に能力を伸ばすので、創造の場をつくる、ということが大切で・・・。
特に、アイデアとカタチの創造、および持続的思考の鍛錬って必須で、このアタリは工夫が必要、ということ。もちろん、PythonやRを使ったプログラミングの積み上げが可能で、さらに躍進できる、という機会も。
統計学だけど、ココでは機械学習、深層学習、AI、最適化といったことも含んでのことで、ココイラのための数学、というのをちょこと頭の中で整理。
だけど、使う数学が広がっている感じで、若い頃のノートに追加、ということなんだけど、線形代数のアタリは深みも必要で・・・。
ただ、ある最適化の本では固有値の扱いが無くて、何となく、気持ちが落ち着かない感じで・・・。