レポートは他人任せ、試験でも不正、出席確認も他者にお願いして・・・。後になって能力が形成できない状態に陥る、ということって当然の結果でしょうよ。
将来価値のためのお勉強を意識する、というやり口だけど、とても大切かと。
そう言えば、高学歴だけど、悪癖の影響で技量がハチャメチャ、という状態でのリカレント教育って、教える側が真摯に全うするのにはコレ自体の技量が必要、ということに。
だけど、変化してきている、という手応えを感じる、というのが個人的な状況。自分の再生も含めてのことで・・・。
2回分の補講をWebで行った、そんなこと。学部の授業で、統計的意思決定論のこと。
結局、この授業だけど、統計モデル、パラメータ推定の最適化、情報量規準、ベイズ推定、それとディープラーニングといった内容を扱った、ということに。
そう言えば、データサイエンスと機械学習の教育をしっかり行う、という要望って高まっている、ということでしょうけど、統計的意思決定論の充実で対処可能、という気がしている、そんなこと。
要は、数学の積み上げ、それとプログラミングの基礎と応用とも絡める、ということって必要で、さらに実践演習もで・・・。