もちろん、厄介ではあるけど、やはり考究を続ける、ということって個人的には大切、ということかと。金融リスク評価法の探索、そんなアタリのこと。
ただし、真摯にオリジナルの形成を愚直なやり方で貫く、ということだけで、妙な手口を使うと、結局、似非でしかなく破綻するだけでしょうよ。
焦らず丁寧に積み上げる、というやり方の教材をつくる、そんなことが良いでしょうよ。Pythonプログラミングのことで、機械学習絡みを扱う、ということなんだけど、原理をきっちり理解して応用に繋げる、ということが大切で・・・。
データサイエンス、ベイズ推論、深層学習の理論も押さえる、ということも当然で、最適化も含め周辺との関わりも含める、ということが良いでしょうよ。
全てが明らかではないけど、やはり気になる、そんなことかと。「血の歌」を読んだ後もで。
とりあえず、森田童子の曲を聴きながら、別の謎解きのことを考えていたら、結局、どうでもいいじゃん、という結論に。
品質管理だけど、ココイラの概念が含まれている、ということでしょうよ。社会共通資本における質創造のことで、様々ことが繋がってのこと。
そう言えば、advancedという言葉が気になっていて、appliedを超える感じで・・・。
モデリングのクラスをアレコレと考察、そんな状態。金融経済の動向把握とリスク計量のことで、ココイラって何しろ複雑で・・・。
もちろん、基礎からの積み上げが大切で・・・。