Deep Learning だけど、PythonもRもココイラを使っているので、結局、理論と照らして探りながらプログラミングを構成する、という基盤は共通、ということでしょうよ。
TensorFlowとKerasのことで、階層モデリングと最適化が基本、ということ。
そう言えば、個人的には、CUDA C++ でツールの基盤から整理したい、という状況で、とりあえず、信頼性・保全性の診断で・・・。20年以上も前に作ったプログラムの資源を活用する、というだけのことなんだけど・・・。
自由気ままな創造の場所、そんなことを模索して、個人的に居心地が良さそうって思っているのが下町で・・・。AIを担う若い方々も増えていく、ということが推察できる具体的な処もわかってきて・・・。
年末年始を過ごした東京でのことで、勢いを感じた、ということ。もちろん、下町開発って既に行われている、ということでしょうけど。
そう言えば、ある場所で、既に世界レベルとなっている先輩を発見、そんなことも。何となく、割愛人事が見え隠れする感じで・・・。
組織の知識形成だけど、若い方々の活力って必須でしょうよ。価値創造の共有、という意識でしょうけど、ココから外れると居場所が見えなくなって・・・。
ロボティクスだけど、経営技法ではより重視されて、コアになっていく、ということかと。
要は、データによる推論と学習のアルゴリズムを徹底的に使いこなしながら、複雑な意思決定をより精緻に扱う、ということで、個人的には、ココイラでの信頼性が気になっている、という具合。
そう言えば、エンジニアリングを社会科学と融合して捉える、そんな力量を身につけると、思考が深まる、という気もしていて、社会技術論って確かに重要でしょうよ。ビジネス・モデルのデザインとも絡むことで・・・。
とりあえず、コッチでまとめて・・・。Rによるディープ・ラーニングのこと。
モデルと最適化、および確率の基礎と応用をしっかり積み上げる、という構成って大切で、ツールとしてRをどう使うのか、ということも丁寧に・・・。
だけど、理解だけでなく応用開発も鑑みて原理を貫くのであれば、PythonやC++の力量を高める、というのが良いでしょうよ。
もちろん、対象に入り込む、という厄介さの対応も必要で・・・。個人的には信頼性解析なんだけど、対象の対象まで掴まないと意味がなくて・・・。
経営における科学的方法論の構成だけど、個人的にはココイラでの価値創造が使命、ということ。システム科学とデータが基盤だけど、頭の中で再構成を試みる、ということが必要みたいで・・・。
データサイエンスを取り巻く基礎と応用だけど、ビジネスでは有用さへの期待がさらに高まる、ということでしょうよ。構図で言えば、学習と予測、および制御の数理が深まって、意思決定の支援ツールが応用として発展する、そんなことに。
だけど、ココイラに従事する人財の育成って必須で、様々な産業での共通の課題、ということかと。特に、社会人教育の整備って重要で、思考と専門の高度な知識技法の修得する仕掛けが必要で・・・。
もちろん、教えることの裏側は考究の実践、ということなので、こういったことの取り組みも含めて・・・。
2022年の金融とその周辺のことが気になっている、只今、そんな状態。もちろん、グローバルでの考察、ということ。
と言っても、原油価格と金融政策の動向を確認、ということ。要は、インフレと金利のことで、投資理論とアナリティクスを絡めて・・・。
そう言えば、投資だけど、個人的には金融経済の理論を思考で使う、ということに。個別銘柄の推察も大切でしょうけど、全体の把握を深めて・・・。部分と全体、ということだけど、中長期で個人の投資を編む、そんなこと。
朝食の後に東京のホテルをチェックアウトして、夕方前には神戸に。クルマでの移動だったけど、独りなので何かと楽、ということ。
今回のホテルをこれからも利用する、というのが良さそうで、色々と便利。もちろん、プライベートの時で、お仕事ではより最適なところを・・・。
とりあえず、神戸でのお勉強を再開、ということに。やはり、落ち着く、という状態。アタリマエだけど。
ブラウン運動のアタリも含めて、偏微分方程式からきっちり詰める、ということが大切かと。
機能喪失を扱う信頼性工学のこと。とりあえず、今年はココイラの研究も発展させようかと。
マネジメントとも絡むし、サービスも含むし、医療・介護も関わるし、そのほかも・・・。