変分ベイズ大分理解が進んだ
今日は火曜日。晴れ。
5時起床。
6時過ぎに家を出て会社。
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
今日は午前中、9時30分～12時30分まで某市で、初級者向け表計算ソフト入門第４回目(最終日)
のアシスタントを務めました。
最初は前回の復習で、表データからグラフを作成するところから始めて、
次に最終章であるデータベース（フィルタの使い方）の講義のアシスタントをして無事終了。
メイン講師の安定した講義に特に突っかかる人もおらず、難儀しなかった。
午後、会社に戻って、以下の資料を元に確率統計基礎（ベイズ統計モデリング）のパワポに
変分ベイズの章を追加。
・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/123033
・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/130017
・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/130017
一応、上記の資料の記載に内容は理解できましたが、もうちょっとベイズについて別の資料を
読んで勉強したいなと思っています。例えば以下の本の再読とか。。。
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
まあ、ベイズやるうえでは避けて通れない本なんだよな。
機械学習概要講座資料は、教育関係者の取締役がわがままばかり言って、構成が悪いだの
何だのとケチをつけて、Meが作ったパワポに手を入れ始めたら、もうマスターはくれてやると言って、
教育関係者の取締役に丸投げした。怒怒怒。
もう機械学習なんかどうでもいいから、早く11月末にやるSQL講義の準備をしたい。。。(´；ω；`)ｳｯ…
今日はもう疲労困憊。
明日はベイズをやるのと、レコメンデーションのPython実装についてチャレンジ予定。
21時からドラマ「まだ結婚できない男」が始まるから、お風呂入って見て、寝る。
【今後の予定】
・11月07日～11月09日 訓練校、情報処理演習アシスタント
・11月11日～11月25日 訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
・11月11日～11月25日 訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・神奈川県職業訓練Python養成科 SQL講義準備（講義日程：11月26日～28日）
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
