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文化の日(講座の準備など)

2020-11-03 17:58:11 | 日記
文化の日(講座の準備など)

今日は火曜日。雨のち晴れ。

4時半起床。

朝食を食べて食休みの二度寝。8時起床。

13日にメイン講師で講義する訓練校11月生基本情報技術者対策(プログラム実行の仕組み)の

前に作ったレジュメを見直していたら、ストレスでお腹を下してしまった。

パワーポイントに落とす時間がないので、ペイントの画面をスクリーンに映し、spacedeskという

ソフトを使いながら、iPad proと連動させ、Appleペンを使って説明するしかないかなと思って、

実験してみたら、思いの外使い勝手が悪く、途方に暮れた。

色々考えた結果、レジュメに言いたいことは書いてあるので、レジュメ自体を予め受講生に配布し

黒板で説明するのが良かろう、それが受講生にも一番理解の得やすい進め方であることと判断した。

一番のネックは黒板が黒板が見にくく、20名の受講生全員に見えるかどうかが不安材料だが、

まあ、位置をどうにかすれば見えなくもないだろう。

ということで一抹の不安は解消された。

落ち着いたので、明日サブ講師として対応する基本情報技術者対策(基礎理論)の講義の予習を

したり、基本情報技術者対策(プログラム実行の仕組み)で気になる点について幾つか調べたりした。

その後大関さんの以下のYouTube動画を観た。

・統計物理学【担当・大関真之】 Section III-12 ADMM


次は、統計物理学【担当・大関真之】 Section Ⅳ-1 マルコフ連鎖モンテカルロ法だよ。

ここで丁度12時になったけど、教育関係の取締役からメールが来て、

訓練校11月生基本情報技術者対策でやるスケジュールと「基本情報技術者試験対策テキスト2019-2020」

との対応表が送られてきたので内容確認してチェックした。ちゃんと考えているんだあっと少し安堵。

昼食タイム。

昼食後は「時系列分析と状態空間モデルの基礎」を読みたかったけど、なんか中途半端になる気が

したので、とりあえず12月23日までの講義が終るまで我慢かな。。。

と言いながら、お布団の中で「時系列分析と状態空間モデルの基礎」を切りの良いところまで読み仮眠した。

何か無限に眠れる。

夕食を済ませたので、お風呂入って寝る。

明日は、9:30~16:00 訓練校11月生基本情報技術者対策(基礎理論)の講義(サブ講師として参加)。

明後日と明々後日は、13:00~17:00 オンライン講座「はじめの一歩」のアシスタント。

とりあえず一日一日を頑張ろう

【今後の予定】
・2020年11月     オンライン講座アシスタント
・2020年11月~   職業訓練校Java(4か月)
・2021年01月~   職業訓練校Java&Python&Web技術者(3か月)

【やることリストのタスク】
・訓練校の準備(Java言語/JavaScript/jQuery/J2EE)
・以下URL記載のソースコードを理解すること。

ブラウザで動くオンライン対戦リバーシ作ってみた

【今日の読書】
Zoom120%活用術 Zoomビジネス研究会(P.117/164読了)
ニューラルネットワーク自作入門 Tariq Rashid
絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理(P.84/314読了)
問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書) 大槻 兼資
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎(P.21/215読了)
ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
スッキリわかるPythonによる機械学習入門 (スッキリシリーズ) 須藤秋良
図解でわかる プログラムのすべて―動作メカニズムから開発技法まで 小泉 修
心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ(P.71/286読了)
解析力学・量子論 第2版 須藤 靖(P.55/304読了)
コンピュータのしくみを理解するための10章 馬場 敬信
ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
ロマンティック数学ナイト ロマンティック数学ナイト運営委員会
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) 梅谷 俊治(P.152/352読了)
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装 馬場 真哉
コメント
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