⭐️⭐️浅野まことのここだけの話⭐️⭐️

浅野まことがここだだけの話をブログで大公開!!

初の国産量子コンピューター 無料公開

2017年11月21日 | 人工知能
初の国産量子コンピューター 無料公開
11月20日 19時14分 NHKニュース

スーパーコンピューターをはるかにしのぐ性能が期待される次世代のコンピューター、「量子コンピューター」の初の国産機の開発に成功したと国立情報学研究所やNTTなどのチームが発表しました。複雑な組み合わせを解く問題でスーパーコンピューターの100倍のスピードを発揮したということで来週から世界中の研究者が利用できるようインターネット上で無料公開するということです。
量子コンピューターは、光の粒や電子など量子と呼ばれる極めて小さな物質の世界でおきる物理現象を応用した次世代のコンピューターです。

カナダのベンチャー企業が6年前、世界で初めて販売を始め、グーグルやIBM、マイクロソフトなどの大手IT企業も開発を進めるなど世界中でしれつな競争が展開されています。

初の国産量子コンピューターの開発に成功したと発表したのは、国立情報学研究所やNTT、それに東京大学など国のプロジェクトチームです。

従来のコンピューターでは、半導体の電圧で「0」か「1」の情報を表現し計算処理を行いますが、この量子コンピューターでは、全長1キロのループ状の光ファイバーに光の粒を大量に入れ、この光の粒が「0」であると同時に「1」でもあるという量子力学の特殊な物理現象「重ねあわせ」を応用することで超高速の計算を行います。

チームでは、送り込む光の粒を2000個にまで増やし計算能力を高めることに成功した結果、10の600乗以上という宇宙空間に存在するとされる観測可能な原子の数よりも多い組み合わせの中から最適な組み合わせを選ぶ問題をスーパーコンピューターの100倍のスピードで解くことに成功したということです。

この能力を使えば、2020年の東京オリンピック・パラリンピックのメインスタジアムで観客数万人が同時にスマートフォンなどの無線LANを使った場合近隣の基地局にどうつなげば混乱を起こさないかや、大都市の交通渋滞の解消、病気の原因となるたんぱく質に結合してその働きを抑える物質を膨大な数の化合物から探しだし画期的な新薬を開発することなどが期待できるということです。

プロジェクトチームによりますと国産の量子コンピューターの開発に成功したのはこれが初めてで、今月27日から世界の研究者が利用できるようインターネット上で公開し、利用方法を広げるためのソフトウエアの開発や性能の向上を目指すことにしています。

スタンフォード大学名誉教授の山本喜久プログラムマネージャーは、「今回公開する量子コンピューターの性能は現時点で世界最高峰だと自負している。世界に公開することで改善点や新たな利用法を見つけ出し、量子コンピューターを日本のお家芸としたい」と話しています。
国産量子コンピューターの原理
今回、開発された国産量子コンピューターは、光の粒など極めて小さな世界で起きる「重ねあわせ」と呼ばれる物理現象を応用し、超高速の計算を実現しました。

量子コンピューターの中に入っているのは、全長1キロのループ状の光ファイバーです。

この光ファイバーに光の粒を大量に入れると「0」と「1」の両方の状態を示す「重ねあわせ」とよばれる現象を示しながら超高速で回転します。

そこにどのような組み合わせ問題を解くのか問題内容を表す別の光の粒を入れてやると光の粒が互いに影響しあい、全体のエネルギーが最も低い状態、つまり最も最適な組み合わせの計算結果が一瞬にして出る仕組みです。

カナダのベンチャー企業が6年前、世界で初めて発売した量子コンピューターでは、この「重ねあわせ」を摂氏マイナス273度ほどという絶対零度近くまで冷やし超伝導状態にした金属の中で電子を使って作り出していましたが、今回の国産量子コンピューターは光を使うため室温で動作する点がすぐれているということです。
しれつ化する開発競争
量子コンピューターは1980年代にその理論が提唱され、多くの研究者が開発に取り組んできましたが、実現するのは早くても今世紀の末頃だろうと言われていました。

ところが6年前の2011年、カナダのベンチャー企業、「D-Wave Systems社」が世界初となる量子コンピューターを発売し、世界を驚かせました。

このマシンは膨大な組み合わせの中から最適な解を探す「組み合わせ最適化問題」に特化した「アニーリングマシン」と呼ばれるタイプのものでグーグルやNASAなど世界的な企業や機関が次々と導入し、高い能力が明らかになりました。

これに対し、グーグルやマイクロソフト、IBMなどの大手IT企業も独自に量子コンピューターの開発を進めこのうちマイクロソフトは量子コンピューターで使用する独自に開発したプログラム言語をことし9月、初めて公開しました。

またIBMも、開発中の量子コンピューターをインターネット上で公開し、性能を試験できるサービスを始めています。

次世代のコンピューターと期待される量子コンピューターは、世界のスタンダードとなればばく大な需要が見込まれることから、先陣争いの開発競争はしれつを極めています。
複雑な人間関係 2000人の分け方
今回、国産量子コンピューターが性能を発揮したのは、「組み合わせ最適化問題」と呼ばれる問題です。

(5つの点)
互いに仲のいい悪いの人間関係がある5人を仲の悪い人が最も少なくなるよう2つのグループにわけるとします。

(5つの点を線引き)
5人程度であれば、組み合わせの数が少なくすぐに答えが出ますが・・。

全体の人数が増えていくと組み合わせの数は指数関数的に増え、その計算には膨大な時間がかかるようになります。

(点が増えて2000個に)
今回国産量子コンピューターが挑んだのは、2000人にまで増えた場合。紫色の点、1つ1つが人を表し、仲の悪い人間関係は合わせて20000あります。

どうわければ、仲の悪い人が同じグループになるのを最も少なくできるか。

組み合わせは、10の600乗以上。宇宙空間に存在するとされる観測可能な原子の数よりも多いと言われますが・・。

(緑色の点が引かれ赤・青に)
計算を始めると一瞬で緑色の線が引かれ、赤色と青色の2つのグループにわけられます。

かかった時間0.005秒以下。

スーパーコンピューターの100倍のスピードでした。

こうした量子コンピューターの能力は大都市の複雑化した交通網や電力網、それに無線通信のネットワークを最適化したり、膨大な組み合わせが考えられる化合物から新たな薬を開発したりするなど現代社会のさまざまな分野で大きな力を発揮すると期待されています。
消費電力はスーパーコンピューターの100分の1
量子コンピューターは、その計算速度だけでなく消費電力量の面からも注目されています。

現在使われているコンピューターは、半導体の電圧の切り替えなどで情報処理を行うため、計算量が増え大型化するとそれだけ消費電力も大きくなります。大手IT企業も巨大化したデータセンターなどの消費電力量をどう削減するのか課題に直面しています。

これに対し、量子コンピューターは量子の「重ね合わせ」状態を作り出すために、コンピューターの回路を絶対零度近くまで冷やしたり、光の信号を発生させたりする際に電力が必要になる程度で、消費電力ははるかに少なく済むといいます。

プロジェクトチームの山本喜久プログラムマネージャーによりますと、今回の国産量子コンピューターの単位時間当たりの消費電力は1キロワットほどで、計算能力を比較したスーパーコンピューターのおよそ100分の1だということです。

日経平均は3万円に向かうのか?バブルなのか?

2017年11月19日 | 株式市場

タイトルにあるように日経平均株価が3万円を目指すのか否かを考えたい。

全世界の上場株式の時価総額は2015年に75兆ドルを超え、全世界のGDPの合計額に並んだとされる。(https://r.nikkei.com/article/DGXLASGD02H16_U5A500C1MM8000?s=1)

世界的投資家として名高いウォーレン・バフェット氏はその国のGDPと上場株式の時価総額を比べて、株価が割高か割安かを判断している。
上場株式の時価総額÷GDPで求められる指標はバフェット指標と呼び100%を上回ると割高で、100%を下回ると割安だとされている。

日本はどうであろうか。2000年前後のITバブルの時はバフェット指数が150%近くまで上昇。そしてバブル景気の1990年代には300%を超えていたのであった。
2つのバブルは弾け、その後復活するには10年、15年という年月がかかったのは説明は要らないだろう。

バフェット指数に基づけば、株価は危険水位に差し掛かっていると言ってよいのではないかと思う。

一方、為替取引を見てみよう。
2016年の全世界の為替取引は1日で6.5兆ドル。2010 年は、3 兆 9710 億ドルであったのが 13 年には 5 兆 3450 億ドルであったから、もの凄い勢いで増えている。

批判を気にせず言えば、だぶついたマネーが為替に向かっていると言ってよい。

もうこれ以上、価格が上がらず、儲けられないとなると投機マネーはバブルを一機に弾けさせて売りで大儲けしようとする。
そのネタを常に探しているのだ。

僕の予想では、特定の通貨を狙ってくると思う。1997年のアジア通貨危機のようにである。



【38年続く知性を磨く経営者のためのセミナー】MAトラストの『未来予測研究会12月例会』のお知らせ

2017年11月08日 | 未来予測研究会

関係各位 

 

皆様におかれましては益々ご清栄のこととお慶び申し上げます。
さて、12月4日(月)に『未来予測研究会』 12月例会を浜松町にて開催致しますので、
下記の通りご案内申し上げます。
浅野真事務局長が今月のテーマについてお話しさせて頂いた後、幅広いテーマで講演を
行い人気を博している飛岡先生にご登壇いただきます。更に、お食事は参加者同士の親睦を
深めていただけるようビュッフェ式で、アーティストによる生演奏もお楽しみいただけます。
お忙しいこととは存じますが、万障お繰り合わせの上、ご出席いただければ幸いです。

              ―  記  ―


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     *** 38年続くアカデミックな勉強会 ***

   MAトラストの 『未来予測研究会』@ 東京  ≪12月例会≫ 

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■日時:  2017年12月4日(月) 

      ◎受付&ミュージック17:30~、ディナータイム 19:30~

      ◎講演:18:00 ~ 21:00

 

■場所:   浜松町 サンミケーレ TEL:03-3432-4300      

       東京都港区浜松町1-17-10 汐留健診クリニック 5階

       JR『浜松町駅』 北口より徒歩3分    

       地下鉄『大門駅』 A2出口より徒歩2分    

       地図: http://www.sanmichele.jp/access/index.html

 

■月会費:   特別会員は21,600円 (3名まで入場可)

        一般会員は10,800円 (1名のみ)

        初回は10,800円 〔資料代、飲食代込〕

 

■入会金:   税込10,800円(キャンペーン中につき免除) 

         会員募集中!

 

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【講師】

■飛岡健:

株式会社現代人間科学研究所、株式会社未来と経営の研究所 代表取締役

東京大学工学系大学院博士課程修了。東大のロケット人工衛星の打ち上げ

・研究にも従事。昭和50年、新しい時代のニーズに答えるべく、現代人

間科学研究所を設立し、人文科学と自然科学の統合をはかり、商品・マー

ケット・消費者・科学技術を未来予測の視点から研究し、企業の支援をす

ると共に、政府や地方自治体関係の様々な委託研究に従事。日本全国を講

演に歩き、「明日の時代」を見る先見性に満ちた視点に定評がある。著書

多数、テレビ・ラジオ出演多数。http://mirai-yosoku.jimdo.com/

 

■浅野真: 

岐阜市出身。東京大学文学部卒。三井物産株式会社に10年間在籍し

海外の石油・ガスパイプラン事業などを手掛ける。

2008年2月、MAトラスト株式会社設立。現在に至る。http://ma-trust.jp/

 

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【演奏家】

■ハワイ生まれのジャズシンガー:グレース美香

■ロシア人ラグタイム・ピアニスト:アレェクスェイ・ルミィヤンツェフ

 

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≪お申込み方法≫  

以下のいずれかでお願いします。当日は、メールでなく電話でご連絡ください。

◆FACEBOOK からの参加表明の場合:

https://www.facebook.com/events/1967566606819786/

 

◆電話・FAXの場合: TEL 03-5577-4071、FAX 03-4243-3718

 SMS:裕美・ルミィヤンツェヴァの携帯 080-1047-5127まで

 

◆メールによるお申し込みの場合は、下記情報を info@ma-trust.jp 

までお送りください。

 

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    会社名:

    住 所:

    氏 名:

    電 話: 

    メールアドレス:

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【詳細・FAX申込用紙はHPにて】

『未来予測研究会』: http://mirai-yosoku.jimdo.com

 

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お支払い: 会費は事前に下記口座へお振込みください。

尚、参加表明をし、当日お越しにならない方からは、

満額のキャンセル料を申し受けます。

また、お振込み後は、返金致しませんので、万が一、

ご都合付かぬ際は、代理の方にご出席いただいて下さい。

 

 

 

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       三菱東京UFJ銀行 門前仲町支店

       普通 1177180 MAトラスト(株)

      +++++++++++++++++

 

主催: MAトラスト株式会社

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 MAトラスト株式会社: http://ma-trust.jp/ 
 『未来予測研究会』: http://mirai-yosoku.jimdo.com
 オフイスが下記に移転しました。
 〒101-0047  東京都千代田区内神田1-11-5 カーサ内神田901
 TEL 03-5577-4071、FAX 03-4243-3718
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