確率モデルの面白さ、そんなことを感じているの。
応用数理の本質って何だろう?
頑張りましょう。
ハザード率の推定だけど,デフォルト予測ではコレを基本として置ける,そんな理論体系があるの.ココイラはまだまだ開拓しないといけない分野だけど,他への広がりも大切で,応用数理の研究としては極めて重要かと.実は,信頼性解析とも繋がってくるの.
それに,使う数学ももっと奥深く考えて,新しい捉え方で構成することも必要でしょうよ.実践をきっちり押さえて,その上で理論の研究をする,という姿勢って間違えじゃないように思えて・・・.
そう言えば,自分で何もせずに他人に依存する,そんなスタイルって,実践も浅い,という状況になるかと.そもそも理論で使う数学をある領域に固執,そんなことだから,オリジナルの理論も先に進まない,ということかと.やはり,この手を避けるのが賢明.
MBAでの研究,やはりきっちりスタイルを構成して行かないと行き詰まる,そんなことかと.特に,社会人の方々,企業の方々,地域の方々・・・との協調知識の創成を実現する,そんな姿勢が自分のやり方かと.
でも,どう信用リスク解析に繋げるか? それに,信頼性解析にも・・・.もちろん,ベイズ推論と微分幾何や代数幾何の構成や,先端のシミュレーション技法とも.まあ,自分で考えて,自分で続ける,ということがベースだけど.
頑張りましょう.
Learning knowledge ways in organizations are effective to improve business results, and Systems Data is a method to create the wisdom.
危機に瀕している企業だけど,どう立て直すのか,そんなことが気になるの.既に,組織としては統制を失って,計画だけじゃ何も動かない,そんな状態に陥ってしまうと,抜け出すのって厄介.
復帰では組織の活力って大切でしょ.
頑張りましょう.
学問だけど,常に自由でいたい,そんなことって大切でしょうよ.で,組織って重要なんだけど,学問の自由を基盤にできない,そんな趣に流されるのって,どうも好きになれない,という気分.要は,大学の創造的な展開,そんなことが気になっているの.
組織と学問の邁進,ココイラってどう考えたら良いんだろう?