統計物理学やら量子力学が気になっている,という状態.故障現象の信頼性同定のモデルと推定をつくるのが目的なんだけど,まあ,基本からきっちり詰め上げてみようかと思ってアレコレ考察,ということ.
金融工学や経済物理学だけど,数理的なツールって確率過程と偏微分方程式なんだけど,少し鳥瞰すると統計物理学との関わりが見えてくるの.で,実は,故障物理の現象のモデル化では,こういった捉え方を導入することができそうで,具体的には動的な劣化モデリングや,環境要因の時間変化を状態とした故障時間の確率モデリングといったアタリで扱うことができそう,ということかと.
だけど,推論の計算ではベイズが重要な役目を担う,という構図でもあって・・・.
市場での不具合だけど,奥深い考察の方法論を学問として構成し続けないと,無くならないでしょうよ.その一方で,知識科学に基づいた協調知識の創成ツールも重要で,コレの研究も続ける必要もあって・・・.
社会安全および企業経営の健全さを実現する,そんなことになるのだろうけど,物理学,数学,それに経済学の先端を融合して統計科学と組み合わせる力量って必須でもあって・・・.
要は,データ・サイエンスを本気でやるのって,広さと奥深さを自分の頭に編み込む能力が大切かなーとも.だけど,非凡な頭脳でないと先に進めない,という厄介な問題もあるけど.
金融工学や経済物理学だけど,数理的なツールって確率過程と偏微分方程式なんだけど,少し鳥瞰すると統計物理学との関わりが見えてくるの.で,実は,故障物理の現象のモデル化では,こういった捉え方を導入することができそうで,具体的には動的な劣化モデリングや,環境要因の時間変化を状態とした故障時間の確率モデリングといったアタリで扱うことができそう,ということかと.
だけど,推論の計算ではベイズが重要な役目を担う,という構図でもあって・・・.
市場での不具合だけど,奥深い考察の方法論を学問として構成し続けないと,無くならないでしょうよ.その一方で,知識科学に基づいた協調知識の創成ツールも重要で,コレの研究も続ける必要もあって・・・.
社会安全および企業経営の健全さを実現する,そんなことになるのだろうけど,物理学,数学,それに経済学の先端を融合して統計科学と組み合わせる力量って必須でもあって・・・.
要は,データ・サイエンスを本気でやるのって,広さと奥深さを自分の頭に編み込む能力が大切かなーとも.だけど,非凡な頭脳でないと先に進めない,という厄介な問題もあるけど.