ビジネス・アナリティクスとR

とりあえず，ビジネス・アナリティクスを身に付けるには，Rを使いこなせる，という状態にするのが良い，そんな気がしているの．もちろん，統計学の理論とビジネスそのものをしっかり学ばないと，空回り，そんな気分になるかと．

ビジネスの教育だけど，ココイラの基礎をしっかり扱う，そんなことが大切で，ココイラの専門スキルを持った方々が増えないと世界の流れから遅れてしまう，ということに．


頑張りましょう．

予測する力

世の中がどういう方向に流れて行くのか，といった予測だけど，やはり重要でしょうよ．

特に，職や仕事に関わることって，何しろ予測って必要なの．基礎を持たずにコロコロと変わる，そんな予測に基づかないやり方ってウマく行かない気がするの．

じっくり土台の形成を基盤にしながら，どう変わるのか，という予測って，どうも奥深さが違う感じで・・・．要は，行き詰まらない，そんな仕掛けにもなっていて．

何しろ，しっかり，じっくり，基礎からの積み重ねが重要，というのが職と仕事に関わる能力形成のやり口で・・・，予測もこれと絡んでいて・・・．

で，個人的には，システムズ・エンジニアリングを土台にデザインとマネジメントの展開が気になっているところ．もちろん，データ・アナリティクスとの絡みがオリジナルの能力？でもあって，ココイラをしっかり固めながら，今後の方向を考えてアレコレと対処をしていく，という次第．

頑張りましょう．

ビジネス統計学

徹底的に基本を理解する，そんなことって何事でも大切でしょ．

経営・商学系でのビジネス・データのアナリティクスだけど，やはり，まずは基本的な統計学の理解が必要で，ココイラが疎かだと応用できない，ということかと．

だけど，基本をしっかり学んで身に付けるのって，案外，凄く厄介でもあって・・・．

頑張りましょう．

主成分分析と因子分析

多変量解析だけど，ビジネス・データに基づいた種々の意思決定では凄く重要でしょ．コレの基本は，回帰分析で，その他に主成分分析と因子分析，といったアタリ．

で，その主成分分析と因子分析だけど，EXCELの標準的な機能には入っていないので，で，まあ，回帰分析よりちょこっと厄介，そんなことかと．だけど，まあ，EXCELのVBAで組み込んでしまえば良いだけで・・・．

どういうツールであれ，ココイラをしっかり使いこなす，そんなことってビジネス・パーソンにとっては重要，ということでしょうよ．もちろん，どういう解析なのかの基礎の理解も必要で，かつ応用のやり方も・・・．

頑張りましょう．

7月6日(水)のつぶやき

クオリティ・マネジメントの先端技法 goo.gl/MXPiLb

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年7月6日 - 04:56

実践能力の大切さ goo.gl/piYHF8

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年7月6日 - 05:06

開拓する人たち goo.gl/paxayV

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年7月6日 - 06:10

Entrepreneurship is a significant mind to build social innovations, and business specialists might realize created systems.

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年7月6日 - 06:30