Web上で得られた大規模なデータに基づいて、データ・ドリブンのビジネス・アナリティクスを実現する、というアタリのスキルだけど、どう整理しようか、アレコレと考えている、そんな状態。
と言っても、この分野で日々のお仕事をこなしている、ということではないので、要は自分の能力を高める、ということも兼ねながら、目的は開発すべきアルゴリズムの考究、そんなこと。
Linuxの基本やサーバーの構成のことはともかく、要は並列処理のことが気になって・・・。
頑張りましょう。
ビジネス・アナリティクスの研究だけど、数値だけでなく、やはり非数値も扱う、ということでしょうよ。しかも、機械学習のアルゴリズムと同化する、そんなこと。
経営技法って極めて高度な状況になっている、という具合で、非凡さって必要でしょうよ。
テキスト・マイニングだけど、知識構造化の視点でアレコレと考察、そんなこと。
だけど、既存の機械学習では難しいことが多いので、アルゴリズム開発が必要で・・・。
頑張りましょう。
知力経営を専門とする人財育成だけど、キャリアとスキルの形成を自ら行うという、極当たり前の意識が必要でしょうよ。
データ経営絡みで言えば、横断的な専門知識と思考能力が求められるし、かつ数理による高度な扱い、それとコンピュータの扱いも非凡ではない、という具合で、唯一を強調した能力も必要で・・・。
そう言えば、流通でのデータ経営に関する調査を行う、ということを考えていて、人財のことも取り上げてみようかと。
厳しい状況の中でもウマくビジネスを維持している企業さまの実態が知りたい、そんなこと。アパレルなんだけど。
頑張りましょう。