モノおよびサービスといった商品に関してだけど、機能実現と機能喪失のマネジメントを考究、というのが個人的に取組んでいることで、やはり捨て難い、という具合。
ココイラでのデータ駆動科学およびAIの応用、ということがかなり重要で、何しろ積み上げをしっかり・・・。技法開発のことで、アレコレと力量を高めながらオリジナルを創る、ということが使命で・・・。
そう言えば、今、前向きさを否定してまうと、20年後には後悔する、ということかなーと。
問題の解決だけど、暫定的な決着、さらに時間を置いての解決、といったように段階を踏む、ということって大切でしょうよ。
ココイラの理論が気になっている、そんなこと。時間依存のマクロとミクロの理論が必要で・・・。
自分が問題としている対象をしっかり扱う、という前提での技法開発って大切でしょうよ。ディープラーニングのことで、計算の具現化をプログラミングで実現する、そんな力量が必要、ということになるかと。
そう言えば、50歳代の後半って20歳代の後半のような感覚で、何しろ足が地に着いた確固たる知識能力を会得したい、という気分に。あくまでも、個人的な情緒のことで、要は、今までの力量だけでは行き詰まりが見える、ということを払拭、そんなことかと。それぞれの時期って、とても大切、そんなことを感じて・・・。
もちろん、やり過ごす、という術も使えるけど、前向きさがない感じで・・・。たぶん、捨ててしまう、ということと同じ意味になるかと。
情報社会とサイバネティックスの融合した理論が気になっている、という状態。社会そのものの機械学習、要は、そんな発想で、もちろん通信と制御って膨大なデータと絡んでいる、という構成かと。
だけど、社会科学として何を目指すのか、という基盤が曖昧だと、単純な社会ロボティクスの延長になってしまいそうで・・・。
考察は続くけど。
社会数理だけど、個人的には色々と展開が期待できて、やはりこの分野って重要、という気がしてはいるけど、歴史的に学問の形成をしっかり理解する、ということが必要でしょうよ。
東欧だと、Economic Cybernetics という表現をしていることがあって、成立ちとしては計画経済の精緻化を基盤として探究が深まった、ということかと。
西側の国々では、Operations Research ということになるかとは思うけど、ORの中にマルクスを感じる、というのって1950年代、60年代の本を読んでいるとそんな気配があって・・・。東側の本の英語訳が絡んでのことなのか？ 色々とお勉強が必要で・・・。
次のステップをしっかり考える、という時期でしょう。次世代の機械学習とAIのこと。
量子計算の構築って重要、ということでしょうよ。
そう言えば、イノベーションの基本って持続、そんなことに思えてきた、という具合。この先の10年から20年をどうするのか、という、あくまでも個人的な問題と絡めてのこと。
30年は欲張り過ぎかと。だけど、世の中の変化を観たい、という気分。
自己と組織の間だけど、気になっている、という状態。
創造の基盤が形成されていないと、崩壊のリスクが高まる、という仕掛けが前提で、ココイラの認識って大切でしょうよ。
どう生きるのか、ということと、どういう職で自己の形成を行って、さらに維持して発展する、ということだけど、絡めて考える、ということって無意味ではないでしょうよ。
個人的には、ココイラって凄く重要って捉えていて、アイデンティティと社会参加という構成の基盤、ということのように思える、そんなこと。
とりあえず、社会人大学院の経営専門職でアレコレと・・・。
統計的意思決定の基盤だけど、結局、論理とデータによる推論、そして予測と制御、ということでしょうよ。
データサイエンスの応用をしっかり理解する、ということって大切でしょうよ。もちろん、技法だけでなく思考としても・・・。
そう言えば、ココイラをデザインと絡めて知識経営の本質を会得する、ということって、ビジネス・パーソンにとって必須の能力、そんなこと。
きっちり自分で考える、という習慣を身につけて戴く、というやり方が大切でしょうよ。博士後期の学生さんの論文のことで、推移核で苦戦、という状況に。
機械学習からベイズに入っても、ココイラで閊える、ということって少なくないかと。
書いたものを修正してもらいながら、誤解を解く、というやり方だけど、あくまでも、考えて書いたものじゃないと・・・。
MCMCってアルゴリズムを表面だけ理解して使う、というのって困難じゃないけど、その根底にある理論をきっちり考究しながら理解するのって、やはり容易じゃない、ということでしょうよ。