扱う変数を増やして、その上でリスクの計量を導く、というやり方だけど、やはり機械学習を使う、ということって悪くないでしょうよ。もちろん、アルゴリズムの考究を深めて・・・。さらに、AIも。
理論の体系を深いところから積み上げないと、その応用により実践で効果的な結果を出す、といういったことができないでしょうよ。
理論と実践を断絶して捉えたり、表面だけの理解で十分、といった類を主張して酔いしれていると、逆に能力に完備が感じ取れない、という評価になってしまう、ということかと。グローバル経営ってココイラの思考も含んでのことでしょうよ。
地域活性だけど、やはり維持して発展させる、というやり方って大切でしょうよ。要は、蓄積されきた風土文化、さらにビジネスの知恵等をきっちり認識して、新たな展開に変換していく、ということ。
個人的には、兵庫って居心地の良い、というのを感じている、そんなこと。神戸だけでなく、もっと広く捉えて、ということで、AIの基礎と応用を開発するには何しろ適している、ということかと。
厳密には、信頼性の分野で、という表現が適切かとは思うけど・・・。
専門の専門、という位置付けが良いでしょうよ。経営専門職のこと。
格調が高い､要は、そんなこと。体裁だけだと、苦笑される。もちろん、似非だとそんなことに。
修士論文の完成とプレゼンでの審査、という課題を抱えて、日々邁進、そんな状況だったのがちょうど1年前。
娘のことで、今は売ることに邁進、というお仕事をこなす日々。異動がどこになって、次のステージをどうこなすのか、そんなビジネス・パーソンとしての成長が気になる、というのが親の心境。
学問とビジネスだけど、分離でなく融合して力量を構築する、という術って、やはり今の時期では理解が難しい、ということでしょうよ。
とりあえず、コツコツと積み上げる、という真摯さが基本で、サボると、何も残らない、ということを認識して欲しい、という願いしか言えないかと。
先を読む、ということの基本って、やはり潜在の変化を推察する、ということでしょうよ。
もちろん、対策に繋がないと意味がない、ということ。
連立の微分方程式だけど、状態空間から高階の方程式に変換し直して、さらに確率も入れ込んで挙動を推察、ということをアレコレと考えている、そんな状態。もちろん、再度、状態空間に直して、特に状態を導くのって必須。
感染の数理モデルのことで、海外の状況をデータで押さえて、さらにモデルと合わせて・・・。
あくまでも概算をちょこっとだけ考えている、という程度だけど、シミュレーションの基盤が頭に入っていると、リスクの認識も科学的に推察できる、ということでしょうよ。それと、パラメータによるヘッジのデザインも。
マネジメントでの意思決定の技法として捉えると、こういうやり方って大切、そんなことかと。
経済状況の変化を鑑みながら新たな構築に向けて思慮を深める、そんなことって今の状況では必須でしょうよ。
とりあえず、DX利用の経営システム・デザインと意思決定技法の構成をAIと絡めて考究、というのって大切かと。