経済学だけど、頭の中の思考方法とともに、アレコレと再構成、ということも。あくまでも、個人的なお勉強のこと。
社会経済学とミクロ経済学の数学、および社会共通資本が気になって・・・。
AIだけど、確かにビジネスへの浸透ってさらに進むでしょう。だけど、ココイラを実践で有効に活用するには、知識経営の基盤って重要で、このアタリの構図を知識科学の応用として捉えることが大切で・・・。
まずは、AIの仕組みをきっちり組み立てる、ということの力量を高めて・・・。もちろん、基盤は品質経営で、知識科学の応用に基づく高度な技法でもあって・・・。あくまでも、個人的な課題だけど。
既にデータは色々なことを語ってくれている、というこよでしょう。そこから何を把握して、どういう手口を使うのかの意思決定に繋げる、そんな技量を大切にすることって必須でしょうよ。
COVID19と経済・経営だけど、ココイラの融合した複雑な問題を認識している、というのが社会の状況かと。稚拙な問題解決の思考ではない、さらに高尚な技量を身につける、ということへの関心って高まっている、そんな気がしているのが個人的な感想。
とりあえず、日々の考察を続けて・・・。
アメリカの状況をアレコレと考察、という状態。特に、インフレのことで、やはり重要。
そう言えば、金融経済学の考察だけど、データ・ドリブンをしっかり、ということでしょうよ。
統計的意思決定だけど、Rを使ってモデルと最適化のアタリを理解しながら、機械学習およびAIの仕掛けも扱う、ということに。
学部の授業で、もちろん、概論的な扱い、ということ。だけど、仕掛けの理解って重要で、要は、線形から非線形へ、ということ。
アメリカの金融政策のことが気になって、只今、視聴という状態。Powellさんが議会の委員会で説明している内容のこと。
とりあえず、今年の投資の動きを分析、という状態。特に、アジアの経済を動態で捉えるだけでなく、グローバル経済と投資戦略の分析も絡めて、ということが良いでしょうよ。
潜在価値をどう投資価値の向上に繋げるのか、ということが気になっていて、成長戦略が実現化できなければ、厳しさが増す、ということでしょうよ。やはり、グローバルを意識した変革って必須で・・・。日本企業のこと。
社会人向けの経営専門職大学院だけど、やはり大切でしょうよ。特に、専門の専門を意識して教養の鍛錬を意識する、というビジネス・リーダーの養成での工夫って重要、という気がしている、そんなこと。
エグゼブティブ、要はそんなことをしっかり意識した要請コースを構成する、というアタリが絡む、ということかと。既に、アチコチで開講されてはいるけど、やはり新しいアイデアで・・・。
金融だけど、データによる分析が基本、ということでしょうよ。もちろん、経済学の理論との整合も必要で、こういった知の構成を使って意思決定を行う、ということ。
だけど、知の構成のレベルって、場によって違う、ということでしょうし、議論の深さも様々で、高尚、ということを目指す、そんな意識って大切かと。
そう言えば、この場合でのAI利用だけど、やはり場による知の構成の違い、そんなことも考察する必要がありそうで、ココイラが気になっている、という状態。低俗なAIと高尚なAI、要はそんなことで、どう考えるのか、ということ。