生きるなら
生きるなら、ずうずうしく生きろ
結局はそういうことなんだ
結局はそういうことなんだ
とりあえず後日日程調整とのこと
今日は火曜日。雨のち晴れ。
4時半起床。
5時半過ぎに家を出て会社。
電車の中で「Rによるやさしい統計学」を読書。
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
iPad proをいじりながら、上記本を読書。
始業時間が始まってからは「スッキリわかるJava入門 第3版」を読書。
第6章”複数クラスを用いた開発”を読んだ。毎日一章がノルマ。
講師という立場だと結構この章の説明は難しい。教え方考えねば。。。
とりあえずノルマを終えたので、再び「Rによるやさしい統計学」を読書。
苦手だった統計の検定（第5～6章）を読んだ。
大分分かった気がしてきたが、やっぱり難しいしMeには苦手だなあ。。。
早くこの本を読んでパワポに纏めなきゃいけないのだが。。。
そんな時間あるのかなあ。。。でもやらなければいけないんだよなあ。。。
検定は難しいと思いつつ、第7章の途中のF値による分散分析の処で
遂に脳が崩壊し出したので、休憩がてら、iPad proのテキストエディタについて調べていた。
できればWindowsのメモ帳と互換性があるアプリがいいなあ。。。
そんなこんなやっていたら、教育関係の取締役からお昼休み間際に
14時～職業訓練校Python養成科の反省会をやるんだけど、
配布資料ってちゃんと保管してある？と聞かれ、紙ではなく、電子データで
全て対応していた旨を伝えると、それじゃ困るじゃないかと言われ、急遽配布資料を印刷した。
何か物凄いページ数になってしまったよ。。。(´；ω；`)ｳｯ…
そしてお昼ご飯も食べずに色々と雑務をこなしていたら、14時になってしまった。
で、14時～定時まで職業訓練校Python養成科のメイン講師と反省会。
で、問題の某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜データサイエンス講義で
日程がバッティングしている件については、教育関係の取締役が先方を
含めて日程調整してくれるとのこと。ちょっと安堵した。
来週頭には担当講師の分担とスケジュールが確定するものと思われる。
定時退勤。
そしてうだうだやっていたら、こんな時間になってしまった。
ドラマ「まだ結婚できない男」を観てからお風呂に入って寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
12月19日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 データサイエンス基礎知識(1.0日) バッティングA
12月27日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
12月19日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 データサイエンス基礎知識(1.0日) バッティングA
12月27日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
●二人目
12月18日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月26日 Pythonプログラミング（0.5日） バッティングA
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
12月18日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月26日 Pythonプログラミング（0.5日） バッティングA
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
