数学デーin横浜
今日は土曜日。晴れ。
7時半起床。
軽く朝食を済ませて、Princeの曲をYouTubeで聴きながら、
「スッキリわかるJava入門 第3版」を読書。ノルマ1章を読む。
今日は第11章”高度な継承”を読んだ。
抽象クラスとインターフェースがメインだけど結構概念的なものを
講義で説明するの難しいようなあって感じ。
総体的にオブジェクト指向は説明が難しいよなあって思案した。
そして第4章の講義資料を作成した。
お昼ご飯を食べて一休み。
何か調子が良かったので、17時～21時まで数学デーin横浜に参加してきた。
数学デーin横浜では、onewanさんやゆうゆうさんや主催者の方や色々な人の
お話を聞き楽しくおしゃべりできた。
主催者の方は数学基礎論の専門家らしく、超準解析の話から始まり、
集合論、モデル理論、計算論、証明論の話をされていて、とても有意義な
時間を過ごさせていただいた。主催者の方に感謝。
今日はもうお腹いっぱい。
お風呂に入って寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
12月19日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 データサイエンス基礎知識(1.0日) バッティングA
12月27日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
12月19日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 データサイエンス基礎知識(1.0日) バッティングA
12月27日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
●二人目
12月18日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月26日 Pythonプログラミング（0.5日） バッティングA
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
12月18日 Pythonプログラミング（1.0日）
12月26日 Pythonプログラミング（0.5日） バッティングA
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
