自立支援医療受給者証更新手続き
今日は金曜日。晴れ。
8時起床。
8時半頃にに家を出て市役所へ。
自立支援受給者証の更新手続きに行ってきました。
その後、地元の床屋へ行きたかったけど、予約でいっぱい埋まってて
散髪してもらえず、30日(月)16時~予約を入れてきました。
その後は、久しぶりに地元のアジトに行きました。
地元のアジトへ行くの久しぶり。
読書しようと思ったけど、結局疲れていて、ずーっと仮眠。
おかげで大分疲れたとれたよ。
15時に地元のアジトへ出て、心療内科の近くのアジトへ移動。
で、16時50分~心療内科に通院。
ノーストレスで別段うつ状態にもなっておらず、何とか働いていますとご報告。
薬をもらった後、Alicia-sanに会って色々おしゃべりしてきました。
明日は、すうがくぶんかさんのところで、(無料公開講座)強化学習入門講座
を受講してきます。
基本、年末年始休暇は基本的に年明けに予定している以下の講座資料に時間を
割くつもりです。
・データサイエンス基礎知識(1.0日)
・データサイエンスツール(1.5日)
・訓練校Java基礎演習
・データサイエンスツール(1.5日)
・訓練校Java基礎演習
お風呂入って寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日 データサイエンスツール(1.0日)
01月20日 データサイエンスツール(0.5日)
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日 データサイエンスツール(1.0日)
01月20日 データサイエンスツール(0.5日)
●二人目
01月16日 データサイエンス基礎知識(1.0日)
01月23日 機械学習概要(1.0日) 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール(1.0日)
01月30日 データサイエンスツール(0.5日)
01月16日 データサイエンス基礎知識(1.0日)
01月23日 機械学習概要(1.0日) 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール(1.0日)
01月30日 データサイエンスツール(0.5日)
●三人目
01月09日 Pythonプログラミング(1.0日)
01月10日 Pythonプログラミング(0.5日)
01月16日 データサイエンス基礎知識(1.0日)
01月17日 機械学習概要(1.0日)
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日 PM メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日~03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日~03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月09日 Pythonプログラミング(1.0日)
01月10日 Pythonプログラミング(0.5日)
01月16日 データサイエンス基礎知識(1.0日)
01月17日 機械学習概要(1.0日)
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日 PM メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日~03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日~03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備(講義日程:2月7日~3月4日)
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備(以下講義内訳)
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング(1.5日)】
●【データサイエンス基礎知識(1.0日)】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備(講義日程:2月7日~3月4日)
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備(以下講義内訳)
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング(1.5日)】
●【データサイエンス基礎知識(1.0日)】
●【機械学習概要(1.0日)】
●【データサイエンスツール(1.5日)】
ーーーーーーーーー
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco(P.106/297読了)
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔(P.111/407読了)
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人(P.199/330読了)
・工学系の関数解析 小川 英光(P.212/283読了)
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander(P.82/575読了)
・エントロピーの正体 アリー・ベン=ナイム(P.56/184読了)
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル(P.27/205読了)