いつか見返してやる！
今日は木曜日。曇り。
5時起床。
6時前に家を出て会社。
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
今日は朝からPythonプログラミング講座をやりました。
以下、残りの年内の予定。
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12月20日 Pythonプログラミング（0.5日） （一人目）
12月24日 Pythonプログラミング（0.5日） （二人目）
12月26日 機械学習概要（1.0日） （一人目）
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12月20日 Pythonプログラミング（0.5日） （一人目）
12月24日 Pythonプログラミング（0.5日） （二人目）
12月26日 機械学習概要（1.0日） （一人目）
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今回の受講者は既にPythonプログラマだったので、ほとんどストレスなく、
すいすいと理解してくれて、とてもいい感じで終れました。
満足度結構高くてうれしいです。
へそを曲げた教育関係の取締役にはとりあえずひたすら謝り倒しました。
Meは全然悪くないけど、とりあえず謝ればいいんだろ！
顔立ててやればいいだろっ！って感じで歌舞伎役者のように大きな声で
やたら大げさに謝ってやりました。
ちなみに事務方の女性陣二人はMeの見方で肩をもってくれました。
やっぱジジイ==老害だという若者の気持ちが、すごーーーーーく、よく分かりました！
いつか見返してやる！
定時退勤。
明日は同講座の二日目（P.Mのみ）で今日と同じ受講者を教えるので頑張ります。
何かとても虚しくて、一区切り付いたら、会社やめようかなあって思っています。
お風呂に入って洗濯して寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
・某大手電機メーカー子会社の育成候補4名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
12月20日 Pythonプログラミング（0.5日）
12月26日 機械学習概要（1.0日）
01月08日 データサイエンスツール（1.0日）
01月09日 データサイエンスツール（0.5日） バッティングB
●二人目
12月24日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
12月24日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） バッティングC
01月28日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングD
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
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・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月09日 Pythonプログラミング（1.0日） バッティングB
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
01月23日 データサイエンスツール（1.0日） バッティングC
01月24日 データサイエンスツール（0.5日）
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・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日 PM メイン講師
01月21日 PM サブ講師
01月28日 PM サブ講師 バッティングD
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
