ナカナカピエロ おきらくごくらく

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料理

2021-03-01 22:56:44 | 日記
料理

母は料理が下手であった。

誰でも得意不得意はある。だから母が料理が下手でも構わない。

私が立腹したのは、明らかにまずい料理であるにも関わらず、

母がそれを認めないことであった。

晩年、母は自分が料理が下手なのを遂に認めて、料理上手な女性と

結婚しなさいと一言言った。

しかし私が小さい頃から大学を卒業し実家を出るまでは、

料理が下手なことを一切認めなかった。

私がまずいまずいと言いながら食べていると、鉄拳が頭蓋骨に飛んだ。

毎度毎度、まずくて、最後まで残して、母に叱られ、母が諦めるのを

待つ根競べを行うのが常であった。

昔、やはりまずくて最後まで残して母と根競べしている時、

父が私にこう言った。

”おまえ、ばかだなあ。まずいものから先に食べるんだよ。”と。

嗚呼、やっぱり父も母の料理がまずいと思っていたのかと初めて

その時知った。

しかし父は母の料理をまずいとは一言も言わず、いつも黙って食べていた。

やはり父は母のことを愛していたのだなと私は今では思っている。
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私に関わる人

2021-03-01 20:42:14 | 
私に関わる人

私に関わる人は
皆何らかの形で傷つく

それは私の無神経か、
それとも私の怨念か

私は私に関わる人に
いつもこう言う

私には関わらない方がいい
いずれあなたも私から
去って行くだろうと。

そして私に関わった人は
結果的には
全て残らず去って行った

あなたも
私に関わらない方がいい

私には孤独が良く似合う
心配せずとも大丈夫さ
独りで死んでいく覚悟は
あるから。
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【訓練校1月生】データサイエンス基礎講座四日目サブ講師(内職でR言語)

2021-03-01 19:48:41 | 日記
【訓練校1月生】データサイエンス基礎講座四日目サブ講師(内職でR言語)

今日は月曜日。晴れのち曇り。

4時半起床。

もろもろ雑事をこなす。

5時半過ぎに家を出て、朝食は朝マック。

今日は、訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座四日目サブ講師。

時間まで、「R言語ではじめるプログラミングとデータ分析」の第1部第7章まで

講義資料を作成。

9:00~訓練校講義開始。

一限目は、matplotlibの講義。Meは内職で第8章までのRの講義資料を作成。

二限目は、matplotlibの講義からpandasの講義へ。

Meは内職で第1部第12章の途中までのRの講義資料を作成。

三限目は、pandasの講義。Meは内職で第1部第12章の講義資料を作成。

第1部第13章は推測統計で少し難しいのでここでRの講義資料の内職は一旦終了。

本来の業務であるデータサイエンス基礎講座のpandasの講義を聴講する。

pandasの講義資料はメイン講師の気合いが入ったのか55ページもある。。。

終わるのかな。。。。

昼食。

四限目は、pandasの講義。MeはRの講義資料の第1部第14章作成完。

これで基本文法編完了。中級編の第2部第2章完。(第1章はGitの環境なのでスキップした。)

五限目は、ボストンの住宅価格のデータフレームのファイル格納。機械学習の準備。

Meは内職して、第3部を完了。第4部以降は講義資料は作成せず、読書で済ませようっと。

第4部の第1章まで読了。ここで内職は打ち切りにして、サブ講師として受講生の支援に

周った。第4部の最終章まで読了。

という訳で、「R言語ではじめるプログラミングとデータ分析」は読了(祝)。

次は、「Rで学ぶ統計的データ解析」を読むぞっ!

六限目は、最後ぐらい真面目にサブ講師やるかあっと思い、講義を聴講。

pandasの基本統計量と欠損値の処理について講義。

やっぱりほとんど演習がなく、座学のため、ただ聞いて聞いたままコードを打ち込んでいる

という感じ。受講生も退屈じゃないかなとちょっと心配。

15:30に講義終了。

早めに時差退勤したかったが、教育関係の取締役と次期某会社のIT系技術者教育検討

の話を色々していたので、結局、17時に退勤。

帰りの電車で、「Rで学ぶ統計的データ解析」の第2章まで読了した。

夕飯は外で済ませて帰宅。

これからお風呂入って寝る。

明日は訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座五日目サブ講師。

【今後の予定】
・2021年01月~   職業訓練校Java&Python&Web技術者(3か月)

【詳細TODOリスト】
・03/24(AM) 訓練校01月生 データベースとWebシステム概論(JavaEE)

【今日の読書】
R言語ではじめるプログラミングとデータ分析 馬場 真哉(読了(祝))
Rで学ぶ統計的データ解析 (データサイエンス入門シリーズ) 林 賢一
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理(P.84/314読了)
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎(P.21/215読了)
ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ(P.71/286読了)
解析力学・量子論 第2版 須藤 靖(P.55/304読了)
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
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