【訓練校1月生】データサイエンス基礎講座五日目サブ講師（総じてデータサイエンス頑張る）
今日は火曜日。雨。
4時半起床。
もろもろ雑事をこなす。
5時半過ぎに家を出て、朝食は朝マック。
行きの電車とマックで「Rで学ぶ統計的データ解析」を読書。
第5章まで読む。
今日は、訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座五日目サブ講師。
時間まで再び上記書を読む。結構、難しく、Pythonでほぼ学習した
機械学習の内容だったため、飛ばし読みをして読了（祝）。
もっと統計っぽいやつやらなきゃだな。
やっぱり馬場真哉さんが執筆した本が分かりやすくていいな。
明日届く予定の「平均・分散から始める一般化線形モデル入門」と
「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」に期待。
「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」は前に読んで良かったから
何度も読んで、頭にぶち込むだな。
とくかく馬場真哉さんが執筆した本全部読んで頭にぶち込むだな。
9:00～訓練校講義開始。
一限目は、真面目にサブ講師を務める。pandasの続き、データフレームの連結から。
二限目は、pandasのgroupbyメソッド、pivot_tableメソッドの説明。
三限目は、pandasのブロードキャスト関数、apply関数の説明。後、pandasでの描画。
若干トラブルあり。
昼食。
四限目は、散布図と気になっていたピアソンの相関係数の説明。
メイン講師が何とか説明したから補足はいいかなあってなった。
五限目は、pandasとmatplotlibの組み合わせの演習でいっぱいいっぱいだった。
六限目も、さらに難易度の高いpandasとmatplotlibの演習でいっぱいいっぱいだった。
これらPythonの演習って、昔、全部、Meが作った演習問題なんだよなあ。。。
なんでこんな演習問題作っちゃったんだろう。。。。
自分で作った問題が自分で解けないまでPython忘れちゃったか。。。
もう半年以上、Python触ってなかったしな。。。復習しなきゃだな。
15:30に講義終了。
16時～Zoomで某会社とのIT系人材教育の打ち合わせをZoomでした。
新人教育だけど、全部外国人で、後から送られてきた個別スキルを見ると
技術教育しなくてもいいって感じだな。
某会社にソフトウェア系の技術者が誰もいないため、技術力の高い新人を雇っても
使いこなせず、うちの会社に頼ってきた感じのタイプだな。だせえ。
夕飯は外で済ませて帰宅。
今日のPythonの演習の続きを家でもやった。
これからお風呂入って寝る。
明日は訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座六日目サブ講師。
明日でPythonは終わり。明後日からまたJava基礎演習講座（オブジェクト指向から）が始まる。
【今後の予定】
・2021年01月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・03/24(AM) 訓練校01月生 データベースとWebシステム概論(JavaEE)
【今日の読書】
・Rで学ぶ統計的データ解析 (データサイエンス入門シリーズ) 林 賢一（読了（祝））
・平均・分散から始める一般化線形モデル入門 馬場 真哉
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎（P.21/215読了）
・ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
・心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ（P.71/286読了）
・解析力学・量子論 第2版 須藤 靖（P.55/304読了）
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は火曜日。雨。
4時半起床。
もろもろ雑事をこなす。
5時半過ぎに家を出て、朝食は朝マック。
行きの電車とマックで「Rで学ぶ統計的データ解析」を読書。
第5章まで読む。
今日は、訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座五日目サブ講師。
時間まで再び上記書を読む。結構、難しく、Pythonでほぼ学習した
機械学習の内容だったため、飛ばし読みをして読了（祝）。
もっと統計っぽいやつやらなきゃだな。
やっぱり馬場真哉さんが執筆した本が分かりやすくていいな。
明日届く予定の「平均・分散から始める一般化線形モデル入門」と
「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」に期待。
「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」は前に読んで良かったから
何度も読んで、頭にぶち込むだな。
とくかく馬場真哉さんが執筆した本全部読んで頭にぶち込むだな。
9:00～訓練校講義開始。
一限目は、真面目にサブ講師を務める。pandasの続き、データフレームの連結から。
二限目は、pandasのgroupbyメソッド、pivot_tableメソッドの説明。
三限目は、pandasのブロードキャスト関数、apply関数の説明。後、pandasでの描画。
若干トラブルあり。
昼食。
四限目は、散布図と気になっていたピアソンの相関係数の説明。
メイン講師が何とか説明したから補足はいいかなあってなった。
五限目は、pandasとmatplotlibの組み合わせの演習でいっぱいいっぱいだった。
六限目も、さらに難易度の高いpandasとmatplotlibの演習でいっぱいいっぱいだった。
これらPythonの演習って、昔、全部、Meが作った演習問題なんだよなあ。。。
なんでこんな演習問題作っちゃったんだろう。。。。
自分で作った問題が自分で解けないまでPython忘れちゃったか。。。
もう半年以上、Python触ってなかったしな。。。復習しなきゃだな。
15:30に講義終了。
16時～Zoomで某会社とのIT系人材教育の打ち合わせをZoomでした。
新人教育だけど、全部外国人で、後から送られてきた個別スキルを見ると
技術教育しなくてもいいって感じだな。
某会社にソフトウェア系の技術者が誰もいないため、技術力の高い新人を雇っても
使いこなせず、うちの会社に頼ってきた感じのタイプだな。だせえ。
夕飯は外で済ませて帰宅。
今日のPythonの演習の続きを家でもやった。
これからお風呂入って寝る。
明日は訓練校1月生のデータサイエンス基礎講座六日目サブ講師。
明日でPythonは終わり。明後日からまたJava基礎演習講座（オブジェクト指向から）が始まる。
【今後の予定】
・2021年01月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・03/24(AM) 訓練校01月生 データベースとWebシステム概論(JavaEE)
【今日の読書】
・Rで学ぶ統計的データ解析 (データサイエンス入門シリーズ) 林 賢一（読了（祝））
・平均・分散から始める一般化線形モデル入門 馬場 真哉
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎（P.21/215読了）
・ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
・心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ（P.71/286読了）
・解析力学・量子論 第2版 須藤 靖（P.55/304読了）
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
