A子と会ってFuck'n Roll with お久しぶりよね version
今日は土曜日。曇り時々晴れ。
6時半起床。
7時過ぎに家を出て、朝食は地元の朝マック。
場所を移動してアジト。
で、「多変量統計解析法」の第1章を読む。
単回帰は分かったとして、重回帰分析を細かく見るのは初めてだったので興味深かった。
重相関係数が単回帰の決定係数の重回帰版であることや、他の説明変数を除いた２つの
相関係数を偏相関係数であることを認識した。
また回帰係数の切片と傾きの仮説検定は、t分布により検定可能との知見を得た。
Meって基本、検定って苦手なのよね。。。
その後、「平均・分散から始める一般化線形モデル入門」を読もうと思ったら家に置き忘れた。
痛恨のミス。
しようがないから他の本を読もうとしたがモチベーションが上がらず、ふて寝。
その後、JavaScriptのバイトコードについてWebで調べていたが、以下の記事が有効そう。
・
Understanding V8’s Bytecode by @fhinkel
家に帰ったら試してみよう。
昼食。
その後「多変量統計解析法」の第2章 主成分分析法、第3章の判別識別法を読む。
第４章は数量化法だけど、AIcia Solid Projectさんが解説動画を作成する計画があるみたいだから
それを見てから読んだ方が効率がいいよねえってことで、一旦、ここまでで終了。
アジトから出て、少し街をぶらぶらした後、
A子と会ってFuck'n Roll with お久しぶりよね versionで過ごした。
訓練校11月生が終るまでは、A子には会うまいと決めていて、去年の年末からずっと会って
いなかったので、とにかく愚痴のオンパレードだった。
夕飯は外で済ませて帰宅。
お風呂入って寝る。
明日は、疲れが溜まっていて死んでるかもしれない。笑。
【今後の予定】
・2021年01月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・03/24(AM) 訓練校01月生 データベースとWebシステム概論(JavaEE)
【今日の読書】
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多変量統計解析法 田中 豊
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平均・分散から始める一般化線形モデル入門 馬場 真哉
・
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・
心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・
認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・
絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎（P.21/215読了）
・
ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
・
心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ（P.71/286読了）
・
解析力学・量子論 第2版 須藤 靖（P.55/304読了）
・
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
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人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
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一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
・
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
