ナカナカピエロ おきらくごくらく

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私の仕事観

2021-03-05 23:24:05 | 日記
私の仕事観

私の仕事観について少し話そうと思う。皆の役に立つかどうか分からない。

私は某私大の理学部数学科卒であり、コンピュータの“コ”の字も知らずに、

コンピュータソフトウェア業界に足を踏み入れた人間である。

もちろん新人研修で一通りの技術教育は受けた。

しかし配属先では、”紙と鉛筆しか使えないやつが入ってきた”と揶揄され

年嵩の先輩方々からのいじめにあったのである。

舐められることがこの上なく我慢できない私は、それからコンピュータから

プログラミングのことから、手当たり次第すべからく猛勉強した。

年嵩の先輩から依頼を受けた仕事は、絶対に相談せず、歳の近い若い

先輩にこっそり教わりながら、完璧に仕事を仕上げ突っ返した。

仕事ができるとは、やれと言われた仕事は"できる"か"できない"かの

二択であり、できなければ馬鹿にされ、最終的にはクビ。

やり遂げて、初めて信頼を勝ち取ることができる。

だから受けた仕事はどんな手段を使ってでも、こなさねばならぬのだ。

そうやって次々と仕事を覚え、技術力を向上し続けた結果、数年で年嵩の

先輩方々を技術力で抜き去り、一人ずつしばいていった。

つまり年嵩の先輩方々には現職場から違う部署に左遷して頂いたのである。

そして、私が担当する分野では会社にいるいかなる人間でも、私の右に出る者

はいないと豪語するほどの技術力を身に着けたのである。

つまり仕事とは教えてもらうものではなく、盗むものであり、自身のスキルは

自身で向上し続けるような志がないと務まらぬものなのである。

仕事はそんなには甘くない。というのが私の仕事観である。
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【訓練校1月生】Java基礎演習講座四日目サブ講師

2021-03-05 21:37:14 | 日記
【訓練校1月生】Java基礎演習講座四日目サブ講師

今日は金曜日。曇りのち雨。

5時起床。

5時半過ぎに家を出て、朝食は会社近くの朝マック。

時間まで「マンガでわかる ビジネス統計超入門」をぺらぺら読んでいたが、

メイン講師が来て、色々聞かれたので読書は中断して対応。

今日は教科書のスッキリわかるJava入門第3版の7章~9章を講義予定。

オブジェクト指向とは何か、クラスとインスタンス、コンストラクタが講義内容。

9:00~訓練校講義開始。

一限目は、Javaの基本文法のおさらいから。

短絡評価をしない論理演算子(&と|)があることは知らなかった。

二限目も、Javaの基本文法のおさらいの続き。後半はオブジェクト指向の話。

Pythonでもオブジェクト指向をやっていたので、説明自体はさらっと流した。第7章ダン。

三限目は、クラスとインスタンスについての講義。あとコンストラクタの講義。

Meは内職でちょっとピボットテーブルについて調べていた。以下の記事が分かりやすかった。

【エクセル時短】ピボットテーブルの基本を理解。大量のデータをさまざまな切り口で分析できる

で、内職を終え、講義に戻り、メイン講師による第8章、第9章の講義はダン。

さらさっと時間が過ぎてった。

昼食。

昼休みに「マンガでわかる ビジネス統計超入門」を読了(祝)。

四限目は、クラスとインスタンス、コンストラクタの演習。

五限目は、何か皆分かっているようで、全然分かっていないみたいだったので、出張って

説明してしまった。

六限目も、継続して演習。何とか今日のメニューは全て終了した。

15:30に講義終了。

その後、受講生の一人から悩み相談を受けたので、回答した。ちょっと厳しいこといっちゃったかな。。

定時退勤。

夕飯は外で済ませて帰宅。

AIcia Solid Projectさんの以下の動画を観る。

【深層学習】doc2vec - 文章の意味を機械が理解する仕組み【ディープラーニングの世界 vol. 22】#093​



お風呂入って寝る。

明日は、15時に友人に会いに行く予定。

【今後の予定】
・2021年01月~   職業訓練校Java&Python&Web技術者(3か月)

【詳細TODOリスト】
・03/24(AM) 訓練校01月生 データベースとWebシステム概論(JavaEE)

【今日の読書】
マンガでわかる ビジネス統計超入門 綱島 佑介(読了(祝))
平均・分散から始める一般化線形モデル入門 馬場 真哉
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬
スッキリわかるサーブレット&JSP入門 第2版 (スッキリシリーズ) 国本大悟
絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理(P.84/314読了)
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎(P.21/215読了)
ライブ講義 大学生のための応用数学入門 (KS理工学専門書) 奈佐原 顕郎
心は量子で語れるか―21世紀物理の進むべき道をさぐる (ブルーバックス) ロジャー・ペンローズ(P.71/286読了)
解析力学・量子論 第2版 須藤 靖(P.55/304読了)
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
一般ゲージ理論と共変解析力学 中嶋 慧
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
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