US2019384889
In some implementations, the system can further comprise
いくつかの実施形態において、システムは、
a scoring component that determines,
as a function of the multi-task learning model,
マルチタスク学習モデルの機能として、
scores for the active genetic factors that respectively represent degrees of association between the active genetic factors and the different types of cancer with which the active genetic factors are respectively associated.
活性遺伝因子と活性遺伝因子がそれぞれ関連付けられる異なる種類のがんとの間の関連度をそれぞれ表す活性遺伝因子のスコア
を決定する、スコア付けコンポーネントをさらに含むことができる。
The system can also comprise a selection component that selects one or more active genetic factors of the active genetic factors as gene therapy targets based on the scores respectively associated with the one or more active genetic factors.
システムはまた、活性遺伝因子のうちの1つ又は複数の活性遺伝因子を、1つ又は複数の活性遺伝因子にそれぞれ関連付けられたスコアに基づいて遺伝子治療標的として選択する、選択コンポーネントを含むことができ
US2021117729
[0085] According to another embodiment, the machine learning predictive model 204 may employ a clustering approach.
【0085】
別の実施形態によると、機械学習予測モデル204は、クラスタリングアプローチを用いることがある。
FIG. 4 shows an example method of hierarchical clustering for identifying similar groups, according to an embodiment of the present disclosure.
図4は、本開示のある実施形態に係る、類似の群を識別するための階層型クラスタリングの方法の一例を示している。
The clustering approach involves cluster analysis.
クラスタリングアプローチは、クラスター解析を含む。
In the context of this disclosure, the term “cluster analysis” encompasses a number of different standard algorithms and methods for grouping objects of similar kind into respective categories to thus organize observed data into meaningful structures.
本開示の文脈において、用語「クラスター解析」は、類似の種類の対象をそれぞれのカテゴリーにグループ化し、ゆえに観測データを意味のある構造に統合するための、いくつかの異なる標準的なアルゴリズムおよび方法を包含する。
In this context, cluster analysis is
この文脈において、クラスター解析は、
a common data analysis process for sorting different objects into groups in a way that the degree of association between two objects is maximal if they belong to the same group and minimal otherwise.
2つの対象が同じ群に属する場合にはそれらの対象の間の関連度が最大になるように異なる対象を群にソートし、そうでない場合にはそれらの対象の間の関連度が最小になるように異なる対象を群にソートするための一般的なデータ解析プロセスである。
Cluster analysis can be used to discover organization within data without necessarily providing an explanation for the groupings.
クラスター解析は、必ずしもグループ化に説明を提供せずに、データ内の構成を見出すために使用され得る。
In other words, cluster analysis may be used to discover logical groupings within data.
換言すれば、クラスター解析は、データ内の論理的なグループ化を見出すために使用され得る。
US9950068
[0039] The mmRNA of the present invention may encode variant polypeptides, which have a certain identity with a reference polypeptide sequence, for example a wild type mRNA.
本発明に係るmmRNAは、参照ポリペプチド配列(たとえば野生型mRNA)と特定の同一性を有する変異ポリペプチドをコードしうる。
The term “identity” as known in the art, refers to a relationship between the sequences of two or more peptides, as determined by comparing the sequences.
当技術分野で公知の「同一性」という用語は、配列比較により決定される2つ以上のペプチドの配列間の関係を意味する。
In the art, “identity” also means the degree of sequence relatedness between peptides, as determined by the number of matches between strings of two or more amino acid residues.
当技術分野では、「同一性」はまた、2つ以上のアミノ酸残基の鎖間の一致数により決定されるペプチド間の配列関連度を意味する。
US9656992
Hepatitis C virus (HCV) chronically infects an estimated 170 million people worldwide, with 3 to 4 million infected individuals in the United States alone (Boyer, N. and Marcellin, P. J. Hepatology. 2000, 32:98-112; Alter, M. J., et al. Engl. J. Med. 1999, 341:556-562).
【0003】
C型肝炎ウイルス(HCV)は、世界中で推定1億7千万人(米国だけで300万~400万の感染者)に慢性的に感染している(非特許文献1;また、非特許文献2)。
Prior to the mid 1990s, transfusion with infected blood products was the main route of HCV transmission.
1990年代半ば以前は、感染された血液製剤の投与が主要なHCV伝染経路であった。
Following the introduction of blood screening methods, transmission via injection drug use became the primary risk factor.
血液のスクリーニング法の導入後は、注射薬の使用を介した伝染が主要なリスク因子になった。
Chronic infection often leads to the development of severe liver complications, including fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma.
慢性感染はしばしば、重篤な肝臓の合併症(線維症、硬変症、および肝細胞癌を含む)の発生をもたらす。
HCV infection is also the leading cause of orthotopic liver transplantation in the United States.
HCV感染はまた、米国において同所性肝移植の主因である。
The degree to which disease progression is related to viral and cellular factors is not completely understood.
ウイルス性および細胞性の因子と疾患の進行との関連度は、完全には分かっていない。
WO2016186856
[0007] As will of course be appreciated,
【0007】
勿論、理解されるように、
the extent to which the above-described benefits are obtained
上述の利益が取得される範囲を、
may be increased by
providing information of higher relevance to the user within the knowledge panels, for instance by taking into account context terms,
知識パネル内のユーザに対するより高い関連度の情報を提供することにより、例えば、コンテキスト・タームを考慮することにより、
and by presenting the information in an intuitive and appropriately ordered manner.
および、当該情報を直感的かつ適切に順序付けられた方式で提示することによって、
増加させることができる
US9608976
[0077] If vehicle head unit 100 determines that
【0074】
車両ヘッドユニット100は、
a second user is in proximity to vehicle head unit 100 and/or is in the shared-screen environment for vehicle head unit 100 ,
第2ユーザが車両ヘッドユニット100に近接しているおよび/または車両ヘッドユニット100の共有スクリーン環境内にいると判断した後、
then vehicle head unit 100 may determine whether a trust relationship between the first and second users satisfies a threshold ( 404 ).
第1ユーザと第2ユーザとの間の信頼関係が閾値を満たしているか否かを判断する(404)。
In some examples, a trust relationship may be an association between the first user and a second user that indicates a trust level between the first and second user.
いくつかの例において、信頼関係は、第1ユーザと第2ユーザとの間の信頼レベルを示す第1ユーザと第2ユーザとの関連度であってもよい。
US10499090
Tags and transitions markers relating to concepts that are not deemed to have the threshold level of relevance to interests of the user are not displayed to the user.
ユーザの関心事に対して閾値レベルの関連性を有すると見なされないコンセプトに関係するタグおよび遷移マーカはユーザに表示されない。
A level of relevance to interests of a user can be determined based on a variety of considerations.
ユーザの関心事との関連度は、各種の考慮事項に基づいて判定することができる。
Such considerations can include, for example,
そのような考慮事項は、例えば、
demographic information relating to the user, actions taken by the user on a social networking system, actions taken by connections of the user on the social networking system, etc.
ユーザに関係する人口統計学的情報、ソーシャルネットワーキングシステム上でユーザによって取られたアクション、ソーシャルネットワーキングシステム上でユーザのつながりによって取られたアクション等を含むことができる。
US2015278358
These search results may be ranked based on relevance to the user's search query within one or more result groups of each respective domain.
これらの検索結果は、それぞれのドメイン毎の1つまたは複数の結果群内で、ユーザーの検索クエリとの関連度に基づいて、ランク付けされ得る。