座屈拘束

WO2019190882
[0002] A typical structural fuse includes a base and a plate welded orthogonally to the base.
【０００２】
  典型的な構造用ヒューズは、ベースと、ベースに直交して溶接されたプレートとを含む。

The plate may include a midsection having a small diameter than ends of the plate, the midsection designed to be the area where yielding occurs.
プレートは、プレートの端部よりも小さい直径を有する中央部分を含むことができ、中央部分は、降伏が生じる領域であるように設計される。

In use, the base may be bolted to a column.
使用に際して、ベースは、柱にボルト止めされてもよい。

A first surface of the yield plate may rest against a surface of the beam, with an end of the yield plate bolted to the beam.
降伏プレートの第１の表面は、降伏プレートの端部が梁にボルト止めされた状態で、梁の表面に寄せて配置してもよい。

A planar buckling restraint plate (BRP) on a second surface of the yield plate, opposite the first surface, may be bolted through the yield plate and into the beam to prevent buckling of the plate under compressive loads.
降伏プレートの第１の表面に対向する第２の表面上の平面座屈拘束プレート（ＢＲＰ）は、圧縮荷重下でのプレートの座屈を防止するために、降伏プレートを通して梁の中にボルト止めすることができる。

Spacers may be provided in the smaller diameter midsection of the yield plate to evenly distribute loads on the plate and the BRP, when the BRP is bolted to the beam.
ＢＲＰが梁にボルト止めされるとき、プレートとＢＲＰに荷重を均等に分散させるために、降伏プレートのうちの、より小さい直径の中央部分にスペーサを設けることができる。

WO2015081431
[0073] It was also observed that if the inclined brace is allowed to yield (using buckling resistant braces or other hysteretic devices), the distance between the column and the GIB can be increased.
【００５０】
  また、（座屈拘束ブレースまたは他のヒステリシスデバイスを使用して）斜めブレースを降伏することが可能になる場合、柱とＧＩＢとの間の距離を増大させることができることがわかった。

Using this solution, the hysteretic response of the total system is not significantly different from what was provided with a linear elastic brace.
の解決策を使用することによって、システム全体のヒステリシス応答は、線形弾性ブレースを備えるものと著しくは異ならない。

However, due to the plastic deformation of the inclined brace, the residual displacement of the system could be increased.
こただし、斜めブレースの塑性変形に起因して、システムの残留変位が増大し得る。

It was found that using braces with nonlinear elastic behavior (post tensioning of the inclined brace or Self Centering Energy dissipative braces) could further reduce the residual displacement.
非線形弾性挙動のブレースを使用すること（斜めブレースまたはセルフセンタリングエネルギー散逸ブレースのポストテンショニング）は、残留変位をさらに低減し得ることがわかった。

WO2008115480
During an earthquake or a blast from an explosion, a building is subjected to cyclic loading in the form of repeated tensile and compressive forces.
地震又は爆発からの爆風がある間、建物は引張と圧縮力の態様で繰り返される負荷にさらされる。

Buckling restrained braces (BRBs), also known as unbonded braces, are finding acceptance as structural elements that add reinforcement and energy dissipation to steel frame buildings to protect the buildings against large deformations induced by earthquakes or blasts from explosions.
座屈拘束ブレース（ＢＲＢ）は、非接着ブレースとしても知られ、鋼製フレームの建物に、強度補強と共にエネルギー分散を付加して建物を地震や爆発による爆風などにより生ずる大きな変形から保護する建設部材として、利用が見いだされている。

The brace is designed to yield in tension or compression while resisting buckling.
  ブレースは、座屈に抗しつつ引張又は圧縮に降伏するように設計されている。

迂回

US10614717
[0011] Techniques described herein are directed to leveraging sensor and perception data to enable a vehicle, such as an autonomous vehicle, to navigate through an environment while circumventing agents in the environment.
【００１０】
  本明細書に説明される技法は、車両が、たとえば、自律車両などが、環境中のエージェントを迂回しながら、環境を通ってナビゲートするのを可能にするセンサーおよび認知データを活用することに向けられる。

Techniques described herein can utilize semantic and/or probabilistic information
本明細書に説明される技法は、意味情報および／または確率情報を利用して、

to determine a drive envelope within which a vehicle can travel relative to those agents in a more efficient manner than with existing navigation techniques.
既存のナビゲーション技法より効率的なやり方において、車両がそれらのエージェントに関して進むことが可能である範囲内のドライブエンベロープを決定することが可能である。

For example, techniques described herein may be faster than conventional techniques, as they may encode large amounts of complex environmental data into a single representation for efficient optimization.
例えば、本明細書に説明される技法は、効率的な最適化のために、大量の複雑な環境データを単一の表現にエンコードすることがあるので、従来の技術より速いことがある。

That is, techniques described herein provide a technological improvement over existing prediction and navigation technology.
すなわち、本明細書に説明される技法は、既存の予測またはナビゲーション技術を超えた技術的な改善を提供する。

In addition to improving the accuracy with which sensor data can be used to determine the drive envelope,
センサーデータを使用して、ドライブエンベロープを決定することが可能である正確度を改善することに加えて、

techniques described herein can provide a smoother ride and improve safety outcomes by, for example, more accurately determining a safe region in which the vehicle may operate to reach an intended destination.
本明細書に説明される技法は、例えば、車両が、意図される目的地に到着するように動作し得る安全な領域を、より正確に決定することによって、よりスムーズな乗り物による移動を提供し、安全の結果を改善することが可能である。

US10375556
Accordingly, the emergency call appears to PSAP 114 as a regular emergency call from mobile device 116 while bypassing the emergency call system of carrier network 316 .
したがって、緊急呼出しは、キャリア・ネットワーク３１６の緊急呼出しシステムを迂回しながら、ＰＳＡＰ  １１４にとってはモバイル・デバイス１１６からの正規の緊急呼出しとみなされる。

ダウンサンプリング

US11215999
[0044] At 325 , the global data is down-sampled.
【００４４】
  ３２５で、グローバルデータがダウンサンプリングされる。

For example, the resolution of the global data is reduced.
例えば、グローバルデータの解像度が下げられる。

In some embodiments, the global data is reduced in size to improve the computational efficiency of analyzing the data and to configure the global data as input to a later layer of the deep learning network.
一部の実施形態では、グローバルデータは、データを分析する計算効率を改善し、グローバルデータを深層学習ネットワークの後の方の層への入力として構成するためにサイズが縮小される。

In some embodiments, the global data is down-sampled by binning, resampling, or another appropriate technique.
一部の実施形態では、グローバルデータは、ビニング、リサンプリング、または別の適切な技術によってダウンサンプリングされる。

In some embodiments, the down-sampling is performed using a graphical processing unit (GPU) or an image signal processor. 
一部の実施形態では、ダウンサンプリングは、グラフィカル処理ユニット（ＧＰＵ）または画像信号プロセッサを使用して実行される。

US2021225511
[0092] FIG. 3 is an illustration of a multi-scale feature extraction method of generating feature maps and then predictions p1, p2, p3 for a given input cancer candidate 3D volume 134 by a single second stage model 132 .
【００６０】
  図3は、単一の第2段階モデル132によって、所与の入力癌候補3Dボリューム134のための特徴マップ、および次いで予測p1、p2、p3を生成する、マルチスケール特徴抽出方法の図である。

The model 132 consists of a 3D Inception deep convolutional neural network includes layers 200 , 202 , 204 .
モデル132は、層200、202、204を含む、3D Inception深層畳み込みニューラルネットワークからなる。

The average pool layer down-samples by averaging rectangular regions of the input.
平均プール層は、入力の矩形領域を平均化することによってダウンサンプリングする。

US10270472
[0082] FIGS. 6A and 6B illustrate an example architecture of a CNN 600 of various implementations.
【００７４】
  図6Aおよび図6Bは、様々な実装形態のCNN600の例示的なアーキテクチャを示す。

The CNN 600 of FIGS. 6A and 6B is an example of a CNN that may be trained based on the method 500 of FIG. 5.
図6Aおよび図6BのCNN600は、図5の方法500に基づいてトレーニングされてもよいCNNの例である。

The CNN 600 of FIGS. 6A and 6B is further an example of a CNN that, once trained, may be utilized in servoing a grasping end effector based on the method 700 of FIG. 7A.
図6Aおよび図6BのCNN600は、さらに一旦トレーニングされると、図7Aの方法700に基づいて把持エンドエフェクタをサーボ制御する際に利用されてもよいCNNの例である。

Generally, a convolutional neural network is a multilayer learning framework that includes an input layer, one or more convolutional layers, optional weight and/or other layers, and an output layer.
一般に、畳み込みニューラルネットワークは、入力層と、1つまたは複数の畳み込み層と、オプションの重みおよび/または他の層と、出力層とを含む多層学習フレームワークである。

During training, a convolutional neural network is trained to learn a hierarchy of feature representations.
トレーニング中、畳み込みニューラルネットワークは、特徴表現の階層を学習するためにトレーニングされる。

Convolutional layers of the network are convolved with filters and optionally down-sampled by pooling layers.
ネットワークの畳み込み層は、フィルタを用いて畳み込まれ、オプションでプーリング層によってダウンサンプリングされる。

Generally, the pooling layers aggregate values in a smaller region by one or more downsampling functions such as max, min, and/or normalization sampling.
一般に、プーリング層は、最大、最小、および/または正規化サンプリングなどの1つまたは複数のダウンサンプリング関数によって、値をより小さい領域内に集約する。

時間方向

US10057581
[0038] To illustrate the functionality of the generalized technique shown in FIG. 5A, consider the example of a temporal_mvp_flag
【００３５】
  図５Ａに示される一般的な方法の機能性を説明するために、時間ＭＶＰフラグ（temporal#mvp#flag）の例を考察する。

used by the encoder to signal into the bitstream a true/false condition of whether the selected motion vector, from the candidate set, is a temporally-located motion vector. 
時間ＭＶＰフラグは、候補セットから選択された動きベクトルが時間方向に位置する動きベクトルであるかどうかを示す正/誤状態を、ビットストリームにおいて伝送するために、エンコーダによって使用されるフラグである。

US10355830
[0006] FIG. 1B illustrates an LTE radio frame.
【０００６】
  図１Ｂは、ＬＴＥ無線フレームを示している。

In the time domain, LTE DL transmissions are organized into radio frames of 10 ms, each radio frame consisting of ten equally-sized subframes of length TSUBFRAME =1 ms as shown in FIG. 1B.
時間ドメインにおいて、ＬＴＥのＤＬ送信は、１０ｍｓの無線フレームの集合へ編成され、各無線フレームは、図１Ｂに示したように、長さＴ_SUBFRAME＝１ｍｓで等サイズの１０個のサブフレームからなる。

For normal cyclic prefix, one subframe consists of 14 OFDM symbols.
通常のサイクリックプレフィクスについて、１つのサブフレームは、１４個のＯＦＤＭシンボルからなる。

A subframe is divided into two 0.5 ms slots.
サブフレームは、２つの０．５ｍｓスロットへ分割される。

For normal cyclic prefix, each slot consists of 7 OFDM symbols.
通常のサイクリックプレフィクスについて、各スロットは、７個のＯＦＤＭシンボルからなる。

Furthermore, the resource allocation in LTE is typically described in terms of resource blocks, where a resource block corresponds to one 0.5 ms slot in the time domain and 12 contiguous subcarriers in the frequency domain.
そのうえ、ＬＴＥにおけるリソース割り当ては、典型的にはリソースブロック（ＲＢ）の観点で記述され、１リソースブロックは、時間ドメインにおける１つの０．５ｍｓスロット及び周波数ドメインにおける１２本の連続したサブキャリアに相当する。

A pair of two adjacent resource blocks in time direction (1.0 ms) is known as a resource block pair.
時間方向における２つの隣り合うリソースブロックのペア（１．０ｍｓ）は、リソースブロックペアとして知られている。

Resource blocks are numbered in the frequency domain, starting with 0 from one end of the system bandwidth.
リソースブロックは、周波数ドメインにおいて、システム帯域幅の一端から０で始まる形で付番される。

基板研磨

US2019337117
It has been found that the structural configuration of the first polishing element(s) 204 relative to the second polishing element(s) 206 can also be used to control polishing process repeatability and improve the polishing rate of a polishing process.
【００５４】
  第１の研磨要素２０４の第２の研磨要素２０６に対する構造配置が、研磨プロセスの繰り返し性を制御し、研磨プロセスの研磨速度を向上させるのにも使用され得ることが分かっている。

One such structural configuration relates to the relative physical layout of the first polishing element(s) 204 to the second polishing element(s) 206 in a formed advanced polishing pad,
こうした構造配置の一つは、形成された高機能研磨パッド内の、第２の研磨要素２０６に対する第１の研磨要素２０４の相対的な物理的レイアウトに関連しており、

and is known herein as the total exposed surface area to volume ratio (SAVR) of the first polishing element(s) 204 within a formed advanced polishing pad.
本明細書では、形成された高機能研磨パッド内の第１の研磨要素２０４の総露出表面積／体積比（ＳＡＶＲ）として知られている。

It is believed that by adjusting the total exposed surface area to volume ratio by controlling the relative physical layout of the first polishing element(s) 204 relative to the second polishing element(s) 206 
第２の研磨要素２０６に対する第１の研磨要素２０４の相対的な物理的レイアウトを制御することと、

and the mechanical properties (e.g., thermal conductivity, hardness, loss modulus, polishing contact area, etc.) of the materials used to form the first polishing element(s) 204 and/or the second polishing element(s) 206 ,
第１の研磨要素２０４及び／又は第２の研磨要素２０６を形成するのに使われている材料の機械的特性（例えば熱伝導性、硬さ、損失弾性率、研磨接触面積など）を制御することによって、

the polishing process repeatability and substrate polishing rate can, along with other polishing parameter, be greatly improved.
総露出表面積／体積比を調整することで、研磨処理の繰り返し性及び基板研磨速度が、他の研磨パラメータと共に、大きく向上し得ると確信されている。

In one example, the mechanical properties of the material(s) within the first polishing element(s) 204 include
一実施例では、第１の研磨要素２０４内の材料の機械的特性は、

a thermal diffusivity (m2 /s) that is less than about 6.0×10−6 , such as between about 1.0×10−7 and 6.0×10−6 m2 /s.
約６．０×１０^－６ｍ^２／ｓ未満、例えば約１．０×１０^－７と６．０×１０^－６ｍ^２／ｓの間である熱拡散率（ｍ^２／ｓ）を含む。

US10465097
[0069] The polishing layer of the chemical mechanical polishing pad of the present invention has a polishing surface adapted for polishing a substrate.
【００６８】
  本発明のケミカルメカニカル研磨パッドの研磨層は、基板研磨用に適合された研磨表面を有する。

Preferably, the polishing surface is adapted for polishing a substrate selected from at least one of a magnetic substrate, an optical substrate and a semiconductor substrate.
好ましくは、研磨表面は、磁性基板、光学基板及び半導体基板の少なくとも１つから選択される基板研磨用に適合される。

More preferably, the polishing surface is adapted for polishing a semiconductor substrate.
より好ましくは、研磨表面は、半導体基板の研磨用に適合される。