世の中だけど,複雑に絡み合って諸々の知識が繋がって,さらにどんどん広がって行く,という感じかなー.でも,全ての知を追うなって無理で,自分のできる知の創成を自分のやり方で達成するだけ.で,経営数理の分野だけど,実践を基盤に理論を形成.あくまでも,自分の視点と自分のやり方で,だけど.
経済・経営系の学生さんだけど,やはり確率モデルを知っていた方が良いでしょうよ.そして,推定論も.要は統計学になるのだけど,
もちろん,こういったお勉強の基礎になる数学,きっちり身につける必要があるし,他の科目でも大切でしょうよ.
基礎の数学,コレをダメにしてしまうと,結局,専門もダメになって,何も知らずに卒業してしまう,そんなことに.
嫌われても,きっちり,きっちり,きっちり,教えるのって大切でしょうよ.
がんばりましょう.
もちろん,こういったお勉強の基礎になる数学,きっちり身につける必要があるし,他の科目でも大切でしょうよ.
基礎の数学,コレをダメにしてしまうと,結局,専門もダメになって,何も知らずに卒業してしまう,そんなことに.
嫌われても,きっちり,きっちり,きっちり,教えるのって大切でしょうよ.
がんばりましょう.
品質・信頼性・安全性のマネジメントだけど,やはりコスト企画との絡みが重要でしょうよ.経済性工学としてこれらを捉えて,技法に落とし込む,そんなことが必要かなーと.
もちろん,管理会計全体の中での位置付けも押さえながら,しっかりココイラに取り組む,そんなことが個人的な使命?かなー.でも,ライフサイクルコスティングの精緻なモデルづくりとなると,かなり高度な数理を使う,そんなことに・・・.それに,意思決定も絡むので,やはり数理的な判断を競合型のモデルで捉えることにも・・・.
数理会計学? もっと数学を使っても良いような気がしているのだけど・・・.
がんばりましょう.
もちろん,管理会計全体の中での位置付けも押さえながら,しっかりココイラに取り組む,そんなことが個人的な使命?かなー.でも,ライフサイクルコスティングの精緻なモデルづくりとなると,かなり高度な数理を使う,そんなことに・・・.それに,意思決定も絡むので,やはり数理的な判断を競合型のモデルで捉えることにも・・・.
数理会計学? もっと数学を使っても良いような気がしているのだけど・・・.
がんばりましょう.