数理ファイナンスだけど，やはりしっかり証券投資論の体系を掴み取って，かつ金融経済学もお勉強しないと，きっちり理解できないでしょうよ．
何しろ，この分野の専門を身に付けるのって，コツコツ自分でノートをまとめて，という地道な作業が必要．で，数理ファインスを用いてリスク評価を実践で使えるようにする，そんなことが大切．要は，RやScilabを使って分析ができる，そんなテクニックを獲得することが良いでしょうよ．
１０年先も役立つ力だけど，数理ファイナンスの実践能力ってコレに当てはまるかと．
頑張りましょう．
マネジメントだけど，実践での基本は技法を駆使する，ということ．でも，自ら考え出す創造や創成，そんな域に達しないと持続的な良い結果って出ない，という気がしているの．
だけど，創り出すって基本がないとできないし，何しろ厄介．学問的な基本って，外国文献をしっかり読んだり，数式を追ってしっかり理解したり・・・とホント地道な道程が必要でしょ．
実践の裏側にある地道なお勉強だけど，ココイラが実るのって，実践での創造や創成に繋げる意識が必要かなーと．実らないお勉強を懸命にやった，というような経験を持っておられる方々って少なくないでしょ．
で，空回りばかりしていると後ろ向きになる，そんなことにも注意かなー．結局，辿り着かないの．
ココイラは，あくまでも，個人的に常に注意しながら，でも，ウマくは行かないことが多い，そんなこんなでのコトで・・・．
頑張りましょう．
Data Physics is significant to investigate failure phenomena, and it consists of modeling and estimation methods.
貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81