デザインへの落とし込みをしっかり・・・。データ解析だけでは不十分、ということ。
そう言えば、デザインのためのシステムズ・アプローチおよびエンジニアリングの基本をしっかり教える、ということも大切でしょうよ。
70年代、80年代にココイラを導入された企業さまだけど、しっかり基盤が固まったまま、というわけでもないし・・・。
コストおよびサービスも含めた、そんな体系が重要で・・・。
頑張りましょう。
稚拙なやり口なんて通用しない、ということでもあるかと。グローバル・ビジネスを俯瞰すると、そんな気がするの。
ビジネス・パーソンにどうシステムズ・データを教え続けるのか、個人的にはそんなことになるのだけど・・・。もちろん、ベイズ推論を使った機械学習の応用とも絡むのだけど、もっと基本から丁寧に積み上げて・・・。
ココイラは、ビジネス・スクールにいる、ということの大切でもあるけど。
頑張りましょう。
授業で扱う場合には工夫が必要でしょうよ。ＲとPythonのこと。
もちろん、統計学の基礎を教えて、ベイズも扱って・・・。理論を明確にしないと、混乱もするので。
頑張りましょう。
デフォルトだけど、データからどうココイラのリスクを測るのか、といったアタリが気になっている、只今、そんな状態。
もちろん、機械学習の応用、という位置づけなんだけど、基盤をしっかり固めて・・・。
頑張りましょう。