分析技法の基盤にある数理構造とアルゴリズムだけど，やはり重要でしょうよ．
そう言えば，社会科学を学ぶ場合，基礎として質的および量的の分析方法を理解することって必須でもあるでしょ．だけど，ココイラの基盤となっている仕掛けをさらに発展させる，という考究も必要，そんなことかと．
根底から考えて科学的な方法論を組み立てるのって，社会科学ではとても重要．自分の研究で必要であれば数学をつくる，というやり方もあって・・・．
頑張りましょう．
品質向上だけど，やはりイノベーションの本質，という捉え方が良いでしょうよ．
そう言えば，サービスの品質をアレコレと考えている，そんな状況で，社会の様々なサービスのことを対象に抽象化と具体化を考究している，という具合．
データ・サイエンスおよび機械学習のアタリだけど，アルゴリズムの各種サービスを分析するのに，品質とイノベーションの構図で捉えると・・・．ココイラは，ソフトウェアの品質とも絡むことなんだけど，思考の視点と方法論を深めないと浅い技法しか構築できず，スッキリしないままで・・・．
頑張りましょう．