経営意志決定だけど，複雑でかつ様々，という具合でしょうよ．ココイラをシステムズとして捉えてデータ・サイエンスと絡んだアルゴリズムの開発って必須，ということかと．
頑張りましょう．
ビジネス・スクールでの専門職修士教育だけど，ヘルスケア・マネジメントのコースもあって，既に医療・介護関連に従事されておられる方々が対象，という状態．
今日は，午前がファイナンスで午後は原価計算なの．会計士の先生方が講師なんだけど，とりあえずWeb配信授業の補佐が個人的なお役目，ということ．
みなさん，ご苦労されながらも理解を深めているご様子で，何しろ実践で使えるように・・・．
そう言えば，ウチの娘がM2で財務会計の授業を受けていたけど，理解を深めるのに苦労していた，そんなことだったかと．今は技術経営を専攻という状態なんだけど，農学部を出ていて，その頃に履修した簿記や経済学が体系として頭に入っていないようで，かつ大学院でも経営学の体系が曖昧，ということのよう．もちろん，農学のことも中途半端で・・・．
結局，様々な背景の中での経営教育って，やはり自分で体系を整えて頭に叩き込む，という努力は必須で，案外，経営学だけでなく自分の専門と称してきた分野も曖昧で深みのないままで，その上，実践を意識し過ぎて全てが混乱のままでしかない，ということって少なくないでしょうよ．
とりあえず，社会人の方々の力量が伸びるようにお役目を懸命に・・・．娘の方は，放っておくしかないけど・・・．
頑張りましょう．
社会人向けのMBA教育だけど，Webでかつコストも抑えて，というのって重要でしょうよ．経済活性の要である，という気がしているの．
余りに柔らか過ぎて基盤が弱まって迷走しながら失速してしまう，という結果を避ける，そんな努力って必要でしょうよ．
剛直さって必要で，かつ調和の取れた柔軟さも付加される，ということって大切で・・・．
厳しい状況の中で強さを感じる企業さまのことを調べていたら，ちょこっと気になることに気づいた，ということで，逆の立場の企業さまだど，ココイラが欠落しているようにに思えて・・・．
機械学習に基づいたビジネス・データの利用だけど，意志決定に繋げることが基盤，という位置づけでしょうよ．ただし，実際には意志決定そのものが多岐に亘っているので，分析の目的って様々，そんなことかと．
個人的には，品質・信頼性・安全性のデザインを扱うことが多くて，要はココイラの意志決定に関する方法論の探求を主に行っている，という具合．
もちろん，ビジネス・アナリティクスそのもののビジネスや，この分野での人財育成にも関わる，ということもで・・・．
そう言えば，サービスの品質・信頼性・安全性だけでなく，財務や金融も含めて幅広く対象を扱う，ということにもなっていて，自分への宿題が増えている，ということでもあるかと．
だけど，ビジネス・アナリティクスの先ってどうなって行くのか・・・．経営意志決定の支援システムがどう発展するのか，というアタリとも絡んで，さらに知識形成とAIそれに知識創造のアルゴリズム開発が進んで・・・．
より高度な経営学をつくる，という方向って間違いじゃない気がしている，そんなこと．
頑張りましょう．
ビジネス・アナリティクスでの事前情報の扱いだけど，ココイラもしっかり構築する，ということって必要なの．
モデリングでもあるけど，学習でもあって・・・．
データ経営の構図を整理する，ということって大切でしょうよ．
個人的には，ネットワークと学習の理論構成をしっかり探求しながら，知識形成と創造の仕掛けを構成して，かつデータの位置づけを明確にする，というのって課題で・・・．
頑張りましょう．
解析的に解く，というやり方だけど，やはり大切でしょうよ．数学の構造をきっちり押さえる，ということでもあるの．
事後分布の計算なんだけど，もちろん数値的に解く，というやり方に頼るのって最近の流行だし，効果的な結果を導く，ということでもあるでしょ．だけど，やはり解析的に解くことも探求して・・・．
個人的には，３０年ほど前にベイズのことを考え始めた頃って，何しろ解析的な計算を日々ゴリゴリと続ける，そんなことだったかと．特に，解析的近似を計算して・・・．
ココイラの構図をさらに探求する必要があるように感じていながら，放っておいてきた，という具合で，そろそろきっちり・・・．
ベイズの構造って奥深い，ということでしょうよ．
やらなきゃいけない，そんなことを自分に課してコツコツと続ける，ということって大切でしょうけど，今までの軌跡を俯瞰しながら先にどう繋げるかをアレコレと考える，ということを同時に行う，ということも必要でしょうよ．
３０年ほど前の自分の業績を見直している，というのが只今の状態で，忘れていた論文を発掘もして・・・．やり残しがある，というのが今の感想で，やはり探求しないと・・・．
頑張りましょう．
機械学習だけど，ココイラもビジネス教育の範疇だし，プログラミングと併せて高度な力量を身につけたい，という要望の方々って少なくないでしょうよ．
経営統計学ってとても大切で，経済・経営系の教育で基礎と応用を扱う，ということの重要性も認識されてきている，という具合かと．
頑張りましょう．