経営科学と言った方が良いのかもしれなし，経営工学とも言えるし，経営数学という言い方もあるけど，とりあえず，ビジネス数理とシミュレーションの周辺の探求ってとても大切でしょうよ．
もちろん，経営統計学とも絡むことで・・・．要は，ビッグ・データとスマートをどう扱うのか，ということでもあるの．
頑張りましょう．
Design Methods をどう作り込むのか，というアタリが気になってる，そんな状態．知識経営のデータ経営技法でのことで，Smart というやり方の拡がりって勢いが増す，そんな感じで・・・．
だけど，思考そのもを鍛えないと，組織で使いこなすのって無理，ということでもあるかと．ビジネス教育とは表裏でしょうよ．
頑張りましょう．
個人的に抱えている研究と教育のことだけど，これからのことをアレコレと考えている，という状態．だけど，どうしても，今までの軌跡とその先って，最初から決められている，というような感覚で・・・．
その一方で，世の中の変化が急激でもあるので，前倒し，ということもあるみたいで，見失って迷走ということにも．
ココイラが妙な感じでもあるの．
きっちりとココイラもこなす，ということが大切．だけど，自分のスキル・アップって必須で，当たり前なんだけど，やはり厄介でもあるの．
頑張りましょう．
サービスの品質だけど，製造業との違いに戸惑いながら，アレコレと技法の構成を考察している，そんな具合．
品質経営の授業準備，要はそんなこと．
オリジナルの考究を続ける，ということだけど，とりあえず，嫌でも繰り返し頭の中に浮かぶアイデアをまとめ続ける，そんなことが基本でしょうよ．
苦笑されるくらいが良くて，カタチにした膨大な業績を出しても，そのまま苦笑されるか，あるいはぐうの音も出ないか，とういうことかと．
ただ，自分ではもちろん，まだまだ満足できずで，何しろ続けないと・・・．
管理科学／経営システム科学の概念をきっちり構成しながら，計算機ベースの経営技法を実装する，ということを自分勝手に使命って感じている，そんな具合．
結局，この10年くらいで気づいたが品質経営とデータ経営を基盤としたシステムズ・データの考究で・・・．
そう言えば，業績審査を受けるために，この30年くらいの論文をすべて整理している，という状態なんだけど，この先のことにどう繋げるのか，そんなことをしっかり考察するのって大切でしょうよ．
要は，システムズ・データがブレないように過去からの継続を体系化する，そんなこと．
頑張りましょう．
ダイナミックスと確率だけど，モデリングの構成とシミュレーションを行うのには重要，ということでしょうよ．
ココイラに基づいたビジネス・シミュレーションをPythonでつくる，ということが気になって・・・．制御の計算をアレコレと弄っていたら，さらにアレコレと一緒にしたら良いように思えて・・・．クラウドとも絡めて，少しばかりアイデアをまとめてみようかと．
こういったことも，もちろん，ビジネス・アナリティクスの範疇でしょうよ．データ・サイエンスと機械学習だけでなく，制御を考慮したモデリングとシミュレーションの開発も・・・．
頑張りましょう．