A子と会ってFuck'n Roll with Golden Week version
今日は、土曜日。晴れのち雨。
6時起床。
SNSのチェックやもろもろ雑事をこなして、朝風呂に入った。（7:00）
家を出てアジトへ。
朝食はアジト近くで朝マック。アジト着（8:40）。
しばし休息の後、「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」を見ながら、
某会社のIT新卒研修の補足資料を作る。研修ではこの本を教科書にして、二日間
数学の講義を行う。（詳細TODOリスト参照）
途中、地震があって、地盤が緩い上に古いビルだったせいか、かなり揺れた。
東北大震災のことが頭をよぎり、不安になったが津波の心配はないとのネット情報
を観て安堵した。
とりあえず、Chapter1の「数学基礎」の部分の補足資料を作成した。(11:15)
途中、昼食を採りながら、「圏論的集合論」を読んだ。
で、とりあえず講義に関連しそうな処を拾い読みして読了。（13:30）
一応、Python繋がりで高階関数やカリー化なども説明しておきたいため、簡単な圏論
の考え方については説明する予定でいる。
もう少し全体で話す内容が煮詰まったら、もう一度この本を真面目に読むこととして、
今度は、Chapter2の「微分」について某会社のIT新卒研修の補足資料を作り始めた。
14時30分にアジトから出る。
15時にA子と待ち合わせて、Fuck'n Roll with Golden Week versionで過ごした。
MeはMeで講義に追われて大変だという話をし、A子はA子で飼い犬のことで大変だという
話をして、終始お互いしゃべくりまくっていた。
夕飯は外で済ませた。これからお風呂に入って、以下の本を読めたら読んで寝る。
・入門 情報幾何: 統計的モデルをひもとく微分幾何学 藤岡 敦
木曜金曜と二日間寝込んで何もせずに過ごしてしまったので、明日は真面目に講義準備
頑張る。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、土曜日。晴れのち雨。
6時起床。
SNSのチェックやもろもろ雑事をこなして、朝風呂に入った。（7:00）
家を出てアジトへ。
朝食はアジト近くで朝マック。アジト着（8:40）。
しばし休息の後、「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」を見ながら、
某会社のIT新卒研修の補足資料を作る。研修ではこの本を教科書にして、二日間
数学の講義を行う。（詳細TODOリスト参照）
途中、地震があって、地盤が緩い上に古いビルだったせいか、かなり揺れた。
東北大震災のことが頭をよぎり、不安になったが津波の心配はないとのネット情報
を観て安堵した。
とりあえず、Chapter1の「数学基礎」の部分の補足資料を作成した。(11:15)
途中、昼食を採りながら、「圏論的集合論」を読んだ。
で、とりあえず講義に関連しそうな処を拾い読みして読了。（13:30）
一応、Python繋がりで高階関数やカリー化なども説明しておきたいため、簡単な圏論
の考え方については説明する予定でいる。
もう少し全体で話す内容が煮詰まったら、もう一度この本を真面目に読むこととして、
今度は、Chapter2の「微分」について某会社のIT新卒研修の補足資料を作り始めた。
14時30分にアジトから出る。
15時にA子と待ち合わせて、Fuck'n Roll with Golden Week versionで過ごした。
MeはMeで講義に追われて大変だという話をし、A子はA子で飼い犬のことで大変だという
話をして、終始お互いしゃべくりまくっていた。
夕飯は外で済ませた。これからお風呂に入って、以下の本を読めたら読んで寝る。
・入門 情報幾何: 統計的モデルをひもとく微分幾何学 藤岡 敦
木曜金曜と二日間寝込んで何もせずに過ごしてしまったので、明日は真面目に講義準備
頑張る。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
