仕事が始まった
今日は、木曜日。晴れのち雨。
6時半起床。寝過ごした。
7時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
8時過ぎに会社に着いた。
8時40分、始業時間。
教育関係の取締役は、今日明日と某会社のIT新卒研修対応の講義で、一日中不在。
Meは、7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。
とりあえず今日明日でやるタスク（主に環境構築）について説明して、
作業を開始してもらった。（10:00）
今日一日は質問依頼対応で研修室に待機。
少し落ち着いた処で、Meは某会社のIT新卒研修で教える数学と機械学習の講義
の準備作業を開始するも、どうも落ち着かない。
GW中に結構考えたおかげで、想定される問題はほぼほぼクリアにはなっていると思う。
後は講義資料として纏めるか纏めないかという問題だけど、今の所纏めないという
方向で保留にしている。
とりあえず上記4名に進捗をヒアリングして昼食。
お昼休みに教育関係の取締役に某会社のIT新卒研修に参加している4名のスキルレベル
を確認したところ、文系なので、コンピュータのことはあまり良く知らないみたい
という情報を入手して、少し安堵した。
で、午後のお仕事スタート。
で、追加研修4名に加え、来週に企業に送リ出す訓練校1月生1名が合流し、追加研修。
とりあえず今日は以下をやらせた。
・Pleiades All In Oneのインストール
・Anacondaのインストール
・VS Codeのインストール
・MySQLのインストール
・WSL2 + Ubuntu 20.x LTSインストール
・Windows Git Bashインストール
・Postgres SQLインストール疎通テスト
・JUnit疎通テスト
懸案事項は以下。
・SpringFramework
ああ、やっぱりMeもJUnit勉強せなあかんかー。SpringFrameworkもだけど。。。
当事者より勉強するMeって一体なんなんだー！って感じですが。。。
とりあえず一区切りついたので（16:00）、担当を割り振って、纏め作業に入ってもらった。
もっと楽できるかと思ったけど、そうはいかなかった。
定時退勤。
夕飯は外で済ませたので、これからお風呂に入って寝る。
明日は15:30～心療内科があるので、午前中だけ出社して午後早退する予定。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、木曜日。晴れのち雨。
6時半起床。寝過ごした。
7時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
8時過ぎに会社に着いた。
8時40分、始業時間。
教育関係の取締役は、今日明日と某会社のIT新卒研修対応の講義で、一日中不在。
Meは、7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。
とりあえず今日明日でやるタスク（主に環境構築）について説明して、
作業を開始してもらった。（10:00）
今日一日は質問依頼対応で研修室に待機。
少し落ち着いた処で、Meは某会社のIT新卒研修で教える数学と機械学習の講義
の準備作業を開始するも、どうも落ち着かない。
GW中に結構考えたおかげで、想定される問題はほぼほぼクリアにはなっていると思う。
後は講義資料として纏めるか纏めないかという問題だけど、今の所纏めないという
方向で保留にしている。
とりあえず上記4名に進捗をヒアリングして昼食。
お昼休みに教育関係の取締役に某会社のIT新卒研修に参加している4名のスキルレベル
を確認したところ、文系なので、コンピュータのことはあまり良く知らないみたい
という情報を入手して、少し安堵した。
で、午後のお仕事スタート。
で、追加研修4名に加え、来週に企業に送リ出す訓練校1月生1名が合流し、追加研修。
とりあえず今日は以下をやらせた。
・Pleiades All In Oneのインストール
・Anacondaのインストール
・VS Codeのインストール
・MySQLのインストール
・WSL2 + Ubuntu 20.x LTSインストール
・Windows Git Bashインストール
・Postgres SQLインストール疎通テスト
・JUnit疎通テスト
懸案事項は以下。
・SpringFramework
ああ、やっぱりMeもJUnit勉強せなあかんかー。SpringFrameworkもだけど。。。
当事者より勉強するMeって一体なんなんだー！って感じですが。。。
とりあえず一区切りついたので（16:00）、担当を割り振って、纏め作業に入ってもらった。
もっと楽できるかと思ったけど、そうはいかなかった。
定時退勤。
夕飯は外で済ませたので、これからお風呂に入って寝る。
明日は15:30～心療内科があるので、午前中だけ出社して午後早退する予定。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
