線型代数・確率統計講義
今日は、金曜日。晴れ。
4時半起床。
内積空間の復習とフーリエ級数・フーリエ変換について調べていた。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
今日は、某会社のIT新卒(6名(2名外国籍))研修の以下の講義のメイン講師。
・データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率統計）
午前中、線形代数を講義した。線型変換はそれなりにうまく説明できたと
思うが、受講者には難しかったかもしれない。
最後は固有値・固有ベクトルの途中で時間切れ。
お昼休み。
午後、固有値・固有ベクトルの復習から始まり、無事、半日の速習で
線型代数の講義を終えて、確率・統計の講義に。。。やっぱりちょっと無謀だな。
確率はあまり好きではないので、ざっくりと説明した後、基本統計量
の話をひとしきりして終え、その後、共分散から相関係数の話をした。
からくりを教えると皆、興味は持ってくれるが、いかんせん数学に対する
トラウマがあり、あきらめの方が先行してしまうのが何ともやるせなかった。
最後にベイズ推定の話を出し、モンティホールの問題を出したら、何やら
やたらと盛り上がって、ベイズ推定は俺は理解できない！とのたまう受講生が
後を絶たず、確率の問題とは違い、自分が選んだものは変えない主義なので、
とか主張する受講生が後を絶たず、収束しないので宿題とすることにした。
とりあえず二日間でデータサイエンスに必要な数学の講義を無事終えた。疲れた。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。
これからお風呂に入って寝る。
やっと週末だが、来週の月・火曜日の二日間以下の講義が待ち受けている。
・機械学習アルゴリズム概論
週末はこの準備だな。。。カカ。。。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、金曜日。晴れ。
4時半起床。
内積空間の復習とフーリエ級数・フーリエ変換について調べていた。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
今日は、某会社のIT新卒(6名(2名外国籍))研修の以下の講義のメイン講師。
・データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率統計）
午前中、線形代数を講義した。線型変換はそれなりにうまく説明できたと
思うが、受講者には難しかったかもしれない。
最後は固有値・固有ベクトルの途中で時間切れ。
お昼休み。
午後、固有値・固有ベクトルの復習から始まり、無事、半日の速習で
線型代数の講義を終えて、確率・統計の講義に。。。やっぱりちょっと無謀だな。
確率はあまり好きではないので、ざっくりと説明した後、基本統計量
の話をひとしきりして終え、その後、共分散から相関係数の話をした。
からくりを教えると皆、興味は持ってくれるが、いかんせん数学に対する
トラウマがあり、あきらめの方が先行してしまうのが何ともやるせなかった。
最後にベイズ推定の話を出し、モンティホールの問題を出したら、何やら
やたらと盛り上がって、ベイズ推定は俺は理解できない！とのたまう受講生が
後を絶たず、確率の問題とは違い、自分が選んだものは変えない主義なので、
とか主張する受講生が後を絶たず、収束しないので宿題とすることにした。
とりあえず二日間でデータサイエンスに必要な数学の講義を無事終えた。疲れた。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。
これからお風呂に入って寝る。
やっと週末だが、来週の月・火曜日の二日間以下の講義が待ち受けている。
・機械学習アルゴリズム概論
週末はこの準備だな。。。カカ。。。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
