信頼する元上司（アニキ）と会う
今日は、月曜日。晴れ時々曇り。
6時起床。
朝食を食べ、SNSのチェックやもろもろ雑事をこなした。（7:00）
頭が少しぼーっとしていたので、床についた。（10:00）
11時に前の会社の信頼する元上司（以下アニキとする）が家まで車で迎えに来てくれ、
二人で食事しながら、色々なことをおしゃべりした。
昨日、一人籠って、資料を作り続けたせいか、少し鬱状態になっていたが、アニキに
会って色々とおしゃべりしたら、頭がすっきりした。
定期的にアニキには色々と愚痴など言ってお世話になりっぱなしだが、今後も良い
アニキとして交友関係を深めていけたらなあって思っている。
とりあえず、14時ぐらいにアニキとは別れ、近場の最寄り駅で降ろしてもらった。
それから今日はもう休みにしたいと思い、行きつけの街に行って、街を徘徊して、
地元に戻った。
夕飯は外で済ませて帰った。twitterでフォローしている、さのたけとさんが
「Category Theory for Programmers」の和訳をされているのを知って、久々に
途中までの和訳を読ませてもらい、久しぶりに圏論に頭が傾いた。
その後、以下のYouTube動画があることを知り、見入ってしまった。
・世界一やさしい圏論勉強会 #0
・世界一やさしい圏論勉強会 #1
・世界一やさしい圏論勉強会 #2
・世界一やさしい圏論勉強会 #3
・世界一やさしい圏論勉強会 #4
すごく分かりやすく、かつScala言語（良くは知らない）というプログラミング言語
を交えての説明だったので、一応プログラマであるMeにとっては親しみやすい例が
出されていて、とてもためになった。続きの動画が出たら早く観たいので、チャンネル
登録してしまった。また米田の補題については以下の記事が参考になった。(22:15)
・米田の補題 － 米田の補題とは - bitterharvest’s diary
という訳で、今日は講義資料作成のことは忘れ、自分の好きなことだけをやって
過ごしてしまったが、一人で黙々と作業していると発狂しそうなので、やはり
息抜きは必要だと思ってしまった。
これからお風呂に入って寝る。
明日は真面目に数学と機械学習の講義補足資料第0版を纏めるべく作業予定。
今日は楽しかった。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、月曜日。晴れ時々曇り。
6時起床。
朝食を食べ、SNSのチェックやもろもろ雑事をこなした。（7:00）
頭が少しぼーっとしていたので、床についた。（10:00）
11時に前の会社の信頼する元上司（以下アニキとする）が家まで車で迎えに来てくれ、
二人で食事しながら、色々なことをおしゃべりした。
昨日、一人籠って、資料を作り続けたせいか、少し鬱状態になっていたが、アニキに
会って色々とおしゃべりしたら、頭がすっきりした。
定期的にアニキには色々と愚痴など言ってお世話になりっぱなしだが、今後も良い
アニキとして交友関係を深めていけたらなあって思っている。
とりあえず、14時ぐらいにアニキとは別れ、近場の最寄り駅で降ろしてもらった。
それから今日はもう休みにしたいと思い、行きつけの街に行って、街を徘徊して、
地元に戻った。
夕飯は外で済ませて帰った。twitterでフォローしている、さのたけとさんが
「Category Theory for Programmers」の和訳をされているのを知って、久々に
途中までの和訳を読ませてもらい、久しぶりに圏論に頭が傾いた。
その後、以下のYouTube動画があることを知り、見入ってしまった。
・世界一やさしい圏論勉強会 #0
・世界一やさしい圏論勉強会 #1
・世界一やさしい圏論勉強会 #2
・世界一やさしい圏論勉強会 #3
・世界一やさしい圏論勉強会 #4
すごく分かりやすく、かつScala言語（良くは知らない）というプログラミング言語
を交えての説明だったので、一応プログラマであるMeにとっては親しみやすい例が
出されていて、とてもためになった。続きの動画が出たら早く観たいので、チャンネル
登録してしまった。また米田の補題については以下の記事が参考になった。(22:15)
・米田の補題 － 米田の補題とは - bitterharvest’s diary
という訳で、今日は講義資料作成のことは忘れ、自分の好きなことだけをやって
過ごしてしまったが、一人で黙々と作業していると発狂しそうなので、やはり
息抜きは必要だと思ってしまった。
これからお風呂に入って寝る。
明日は真面目に数学と機械学習の講義補足資料第0版を纏めるべく作業予定。
今日は楽しかった。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
