JUnit5で疲労困憊
今日は、火曜日。晴れのち雨。
5時起床。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
定時前、某会社のIT新卒研修で外国籍2名が合流。
Pleiades All In Oneのインストール支援などした。
その後、7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。
午前中は、ほぼJUnit5の担当の支援にまわった。
昼食。
午後13:00～Git担当者のGitの復習、リモートレポジトリの構築とpush/pull requestの方法を
ハンズオンで皆の前で説明。
で、Gitに慣れるべく、毎日一行日記をテキストで付けて、Gitで管理する課題を出した。
その後に、昨日Meが作成したSpringFramework5 MVC + DB接続（JPAベース）サンプルコードの
説明をして、spring bootスタートプロジェクトを丸ごと、USBに入れて全員に配った。
SpringFramework担当者には上記サンプルコードの検証と次なる課題としてログイン・パスワード
認証(select)・登録(insert)・パスワード変更(update)のSpringサンプルコード作成を課題として
DBはJPAとJdbcTemplateの両方のバージョンを作成するよう指示した。
その後、明日以降の担当者の課題を決めて、各担当に指示した。
そして最後にJUnitの担当者の泣きが入り、Mockを使って、返却型がvoidのメソッド（BMI計算と
体型を分類する）のテストができない問題に付き合った。
ある程度見込んでいたJUnitの担当者があまりにもレベルの低いミスを幾つかやっていたので、
こっちも”何やってんだ！バカ！”と蹴飛ばしながら、一緒に調べていた。
SpringFrameworkは結構フォローしていたが、JUnitはほっぽりぱなしだったので、Meにも責任が
あるのだが、18:30まで残ってやっていて、やっとできたところで、事務所の担当の方が、
まだ残っているのか！とカンカンになっていると知らされ、慌てて退勤した。
JUnitの件はdoAnswerを使えば上手く行くということが分かった。以下の記事が役に立った。
・心地良すぎるモックライブラリ Mockito 〜その2〜
19:30を過ぎていたので夕飯は外では食べられず、帰宅してから食べた。
これからお風呂に入って寝る。
明日もちゃんと行かなきゃな。会社。。。
Meだって某会社のIT新卒研修を来週控えているというのに、何でこんなことやってるんだろう。。。
もう嫌。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・JUnit実践入門 ~体系的に学ぶユニットテストの技法 (WEB+DB PRESS plus) 渡辺 修司
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、火曜日。晴れのち雨。
5時起床。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
定時前、某会社のIT新卒研修で外国籍2名が合流。
Pleiades All In Oneのインストール支援などした。
その後、7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。
午前中は、ほぼJUnit5の担当の支援にまわった。
昼食。
午後13:00～Git担当者のGitの復習、リモートレポジトリの構築とpush/pull requestの方法を
ハンズオンで皆の前で説明。
で、Gitに慣れるべく、毎日一行日記をテキストで付けて、Gitで管理する課題を出した。
その後に、昨日Meが作成したSpringFramework5 MVC + DB接続（JPAベース）サンプルコードの
説明をして、spring bootスタートプロジェクトを丸ごと、USBに入れて全員に配った。
SpringFramework担当者には上記サンプルコードの検証と次なる課題としてログイン・パスワード
認証(select)・登録(insert)・パスワード変更(update)のSpringサンプルコード作成を課題として
DBはJPAとJdbcTemplateの両方のバージョンを作成するよう指示した。
その後、明日以降の担当者の課題を決めて、各担当に指示した。
そして最後にJUnitの担当者の泣きが入り、Mockを使って、返却型がvoidのメソッド（BMI計算と
体型を分類する）のテストができない問題に付き合った。
ある程度見込んでいたJUnitの担当者があまりにもレベルの低いミスを幾つかやっていたので、
こっちも”何やってんだ！バカ！”と蹴飛ばしながら、一緒に調べていた。
SpringFrameworkは結構フォローしていたが、JUnitはほっぽりぱなしだったので、Meにも責任が
あるのだが、18:30まで残ってやっていて、やっとできたところで、事務所の担当の方が、
まだ残っているのか！とカンカンになっていると知らされ、慌てて退勤した。
JUnitの件はdoAnswerを使えば上手く行くということが分かった。以下の記事が役に立った。
・心地良すぎるモックライブラリ Mockito 〜その2〜
19:30を過ぎていたので夕飯は外では食べられず、帰宅してから食べた。
これからお風呂に入って寝る。
明日もちゃんと行かなきゃな。会社。。。
Meだって某会社のIT新卒研修を来週控えているというのに、何でこんなことやってるんだろう。。。
もう嫌。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・JUnit実践入門 ~体系的に学ぶユニットテストの技法 (WEB+DB PRESS plus) 渡辺 修司
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
