午後出勤再び（SpringFramework MVC + DB接続サンプル(JPAベース)作成）
今日は、月曜日。曇り一時雨。
8時過ぎ起床。完全に寝過ごした。
とりあえず午前中は在宅勤務にして午後出勤する旨、教育関係の取締役に
メールした。
9時前に家を出て、会社へ向かう。11時過ぎに会社着。
7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。（1名体調不良でお休み）
とりあえず、以下の本の7章のサンプルプログラム（BMIプログラム）の
・スッキリわかるサーブレット&JSP入門 第2版 (スッキリシリーズ) 国本大悟
SpringFramework5 MVC + DB接続サンプル（JPAベース）を作成した。（16:00までかかった）
DBはPostgres SQLを前提にした。
これをSpringFramework5の担当1名とJUnit5の担当1名に渡して作業を進めるように指示した。
一段落着いたので、かつ昼飯を食ってなかったので、昼飯を食った。
教育関係の取締役に上記状況を報告したが、そもそも正しい作り方を示さないうちにサンプル
を作ってもダメなんじゃないの？と指摘されてしまった。
まあ正論だけど、そんなことやっていたら、いつまでもプログラムなんか作れないよね～と
私なんかは思ってしまうのだが。。。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。帰宅。
で、SpringFramework担当者1名に今度はログイン・パスワード認証（登録・パスワード変更あり）
の課題をメールで送った。今度はJPAは使えず、Spring-JdbcTemplateを使わないとできないはず。
とりあえず、今月中を目処に仕上げるよう指示した。
これからお風呂に入って寝る。
明日はちゃんと行かなきゃな。会社。。。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・JUnit実践入門 ~体系的に学ぶユニットテストの技法 (WEB+DB PRESS plus) 渡辺 修司
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、月曜日。曇り一時雨。
8時過ぎ起床。完全に寝過ごした。
とりあえず午前中は在宅勤務にして午後出勤する旨、教育関係の取締役に
メールした。
9時前に家を出て、会社へ向かう。11時過ぎに会社着。
7月に企業に送り出す訓練校1月生4名の追加研修対応。（1名体調不良でお休み）
とりあえず、以下の本の7章のサンプルプログラム（BMIプログラム）の
・スッキリわかるサーブレット&JSP入門 第2版 (スッキリシリーズ) 国本大悟
SpringFramework5 MVC + DB接続サンプル（JPAベース）を作成した。（16:00までかかった）
DBはPostgres SQLを前提にした。
これをSpringFramework5の担当1名とJUnit5の担当1名に渡して作業を進めるように指示した。
一段落着いたので、かつ昼飯を食ってなかったので、昼飯を食った。
教育関係の取締役に上記状況を報告したが、そもそも正しい作り方を示さないうちにサンプル
を作ってもダメなんじゃないの？と指摘されてしまった。
まあ正論だけど、そんなことやっていたら、いつまでもプログラムなんか作れないよね～と
私なんかは思ってしまうのだが。。。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。帰宅。
で、SpringFramework担当者1名に今度はログイン・パスワード認証（登録・パスワード変更あり）
の課題をメールで送った。今度はJPAは使えず、Spring-JdbcTemplateを使わないとできないはず。
とりあえず、今月中を目処に仕上げるよう指示した。
これからお風呂に入って寝る。
明日はちゃんと行かなきゃな。会社。。。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・JUnit実践入門 ~体系的に学ぶユニットテストの技法 (WEB+DB PRESS plus) 渡辺 修司
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかるシリーズ) 中山 清喬
・統計学がわかる (ファーストブック) 向後 千春
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック) 向後 千春
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・Rによるやさしい統計学 山田 剛史（P.308/395読了）
・統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 (できるビジネス) 三好大悟（読了（祝））
・多変量統計解析法 田中 豊
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY) 馬場 真哉
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
