いよいよ明日からメイン講師
今日は、水曜日。晴れ。
5時起床。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
始業時間から、某会社のIT新卒研修のデータサイエンスのための数学入門講義準備。
明日の一日目が数学基礎・微分、明後日の二日目が線形代数・確率・統計で、受講生
の半分は文系出身とあり、高校の時に微分及び線形代数は習っていないらしいので、
如何に噛み砕いて説明するかにを思案した。あまり細かいことは気にせず、楽しんで
もらえたらなと思う。少なくともMeの講義を聴いて数学嫌いになっては困るので。。。
何か、ずーっと座学もなんだなあっと思って、Pythonを使ってもいいかなと思い、
Jupyter Notebookを立ち上げてみるも、まあ忘れてる忘れてる。。。(´；ω；`)ｳｯ…
まあ、受講生が退屈になったら、Pythonで遊ばせようかなあって思った。
またYouTubeの動画を参考にしたり、Webページを見て講義の進め方を練ったりしていた。
お昼休み。
午後一、7月に企業に送り出す訓練校1月生3名の追加研修対応で、JQuery Ajax担当1名が
困って泣きついてきたので、Webで調べて以下の記事を紹介しておいた。
・Spring BootでAjaxを利用してみた - ITエンジニアとして経験・学習したこと
またJava Json連携で必要となるJacksonはMavenで取得(pom.xmlに記載)するよう指示した。
頭が左右に振れたが、再び数学の講義検討作業に戻り、色々と調べながら構想を練った。
今日も暑くて、途中から頭がクラクラしていたが、何とか定時まで頑張った。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。
7月に企業に送り出す訓練校1月生3名の日報をみて、メールでフォロアップした。
何か脱落した1名もダメダメだったが、何か残りもダメダメだな。
1を教えたんだから、100ぐらい動いてもらわないと困るのだが。。。ため息。。。
これからお風呂に入って寝る。
明日から二日間、数学の講義と来週頭に二日間、機械学習の講義をやるが、
もう出たとこ勝負しかないな。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、水曜日。晴れ。
5時起床。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
始業時間から、某会社のIT新卒研修のデータサイエンスのための数学入門講義準備。
明日の一日目が数学基礎・微分、明後日の二日目が線形代数・確率・統計で、受講生
の半分は文系出身とあり、高校の時に微分及び線形代数は習っていないらしいので、
如何に噛み砕いて説明するかにを思案した。あまり細かいことは気にせず、楽しんで
もらえたらなと思う。少なくともMeの講義を聴いて数学嫌いになっては困るので。。。
何か、ずーっと座学もなんだなあっと思って、Pythonを使ってもいいかなと思い、
Jupyter Notebookを立ち上げてみるも、まあ忘れてる忘れてる。。。(´；ω；`)ｳｯ…
まあ、受講生が退屈になったら、Pythonで遊ばせようかなあって思った。
またYouTubeの動画を参考にしたり、Webページを見て講義の進め方を練ったりしていた。
お昼休み。
午後一、7月に企業に送り出す訓練校1月生3名の追加研修対応で、JQuery Ajax担当1名が
困って泣きついてきたので、Webで調べて以下の記事を紹介しておいた。
・Spring BootでAjaxを利用してみた - ITエンジニアとして経験・学習したこと
またJava Json連携で必要となるJacksonはMavenで取得(pom.xmlに記載)するよう指示した。
頭が左右に振れたが、再び数学の講義検討作業に戻り、色々と調べながら構想を練った。
今日も暑くて、途中から頭がクラクラしていたが、何とか定時まで頑張った。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。
7月に企業に送り出す訓練校1月生3名の日報をみて、メールでフォロアップした。
何か脱落した1名もダメダメだったが、何か残りもダメダメだな。
1を教えたんだから、100ぐらい動いてもらわないと困るのだが。。。ため息。。。
これからお風呂に入って寝る。
明日から二日間、数学の講義と来週頭に二日間、機械学習の講義をやるが、
もう出たとこ勝負しかないな。
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/05/27 データサイエンスのための数学入門（数学基礎・微分）
・2021/05/28 データサイエンスのための数学入門（線型代数・確率・統計）
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
・2021/06/02 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・線型代数対話 第1 巻 圏論的集合論 集合圏とトポス 西郷 甲矢人
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
