＞日本語の受身が表現するものは、英語の受動態よりも感情が豊かです。 テキストマイニングの分析である。感情は受け身に表れる言語主体の表情を読もうとする日本語だからであるが、直接、間接の受け身を日本語データでは分析しにくい、あるいは、現れないことを大量の用法から見出している、ようである。そこで日本語の受け身をその語形による句の現れ方で見る、分析していくために、形態文法を述べる。ここからは、いくつか、屈折変化をとらえる考えの応用であって、語形変化を形態素、つまりは音素による現れ方の違いを説明する。語形となる受け身は、形態素でいうと、結合形態素の、-areru を動詞語尾にする。食べる 見る という動詞を、形態にして、taberu taber- → モーフつまり形態を、結合形式の形態素としてみて、同様に miru 形態 mir- 結合形式の形態素を、語形変化をさせて、形態と結合部をハイフンで示して、taberareru → taber-areru 、 mirareru → mir-areru とする。書く 話す という動詞について、形態を示すと、kaku hanasu 結合形態で語形変化は、kakareru hanasareru この変化形は、 kak-areru hanas-areru となるので、結合形態素の、-areru を動詞語尾にしていることがわかる。さてこれに、お菓子を食べられる 顔を見られる 漢字で書かれる 英語で話される という句にして、日本語会話の意味内容つまりコミュニケーションを解釈するとどうか。冷蔵庫にしまっておいたクリスマスケーキの切り分けたのを食べてしまった人がいいる、サンタクロースの帽子と付け髭をしている、つけようとしたところで、顔を見た人がいる、クリスマスカードが漢字ばかりだった、西洋の祭りだというので英語を用いて会話をすることになった、などの場面で、受け身になるのは、わたしのことである。お菓子を食べられました、顔を見られました、漢字で書きました、英語で話しました、誰でしょうか、というふうであろう。
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マイニングが面白い。見える化がわかりよくて、宣伝みたいだが、このツールは興味果無く、はてな、し。このさいとをながめているだけで、なんだかわくわく、価格を見て、導入企業の活用例からすれば、高い、コスパ抜群、安くはない、と見えてくるようなものである。テキスト‐マイニング（text mining）、文章を対象としたデータマイニング。＞データマイニング【data mining】 大量のデータから有用な情報や知識を見つけ出す技術。企業が持っている大量の売り上げデータや顧客の購買履歴から、高度な統計分析を用いてマーケティングに役立つ情報を探り出すことなどを指す。IT用語がわかる辞典の解説 . . . 本文を読む