WO2015042546
[0038] In some embodiments, various applications and credential types can be supported, such as Oracle Access Management protected resources, federated applications/resources, and form-fill applications.
いくつかの実施形態では、Oracle Access Management保護リソース、連合アプリケーション/リソース、フォームフィルアプリケーション等、様々な種類の認証情報とアプリケーションをサポートできる。
For OAM protected resources, user requests can be authenticated and then directed to URLs associated with the requested resources.
OAM保護リソースの場合は、ユーザリクエストを認証した後、所望のリソースのURLへユーザリクエストを誘導できる。
For Federated Applications, links to federated partners and resources can be provided, including business to business (B2B) partner applications and SaaS applications.
連合アプリケーションの場合は、企業間(B2B)パートナーアプリケーションやSaaSアプリケーションを含む、連合パートナーおよびリソースへ至るリンクを提供できる。
For form fill applications, templates can be used to identify fields of application web pages through which credentials can be submitted.
フォームフィルアプリケーションの場合は、認証情報を送出できるアプリケーションウェブページのフィールドをテンプレートを使って特定できる。
US2008163354
[0016] In an embodiment of the invention, network security elements to protect against unauthorized users are distributed through a network.
本発明の実施例では、未許可のユーザに対するプロテクトを行うネットワークセキュリティ要素は、ネットワーク全体に分散されている。
In an embodiment of the invention, the operation of network security is expanded through use of distributed network security elements in network endpoints.
本発明の実施例では、ネットワークセキュリティの処理は、ネットワークエンドポイントの分散されたネットワークセキュリティ要素の利用を通じて拡大される。
In an example, the types of authorized access that are directed to a darknet/honeypot are expanded through distribution of functions to network endpoints.
具体例として、ダークネット/ハニーポットに誘導される許可されたアクセスのタイプは、各ファンクションのネットワークエンドポイントへの分散を通じて拡大される。
In an embodiment of the invention, network security elements analyze traffic at levels that may be accessed by endpoint resources, rather than being limited to conventional operations.
本発明の実施例では、ネットワークセキュリティ要素は、従来技術による処理に限定されず、エンドポイントリソースによりアクセス可能なレベルにおいてトラフィックを解析する。
WO2018085155
[0044] In some implementations, the dynamic review optimizer logic 160 may reduce the generation of review requests 140 for the site with more reviews to test the impact of the reviews on the aggregate rating for the merchant on that site.
いくつかの実施においては、動的レビュー・オプティマイザ・ロジック160は、より多くのレビューを有するサイトのためのレビュー要求140の生成を減らして、そのサイト上における商店についての総計レーティングに対するレビューの影響をテストし得る。
In this regard, the dynamic review optimizer may use data signals adjust the rating across multiple sites.
これに関して、動的レビュー・オプティマイザは、多数のサイトにわたるレーティングを調整するデータ信号を使用し得る。
For example, the merchant may want a 50/50 split of reviews across multiple reviewing sites.
例えば、商店は、多数のレビュー・サイトにわたるレビューの均等な振り分け(50/50 split)を望むことがある。
Over time the system may adjust the direction of the reviews based on other factors like the entry mechanism for reviews on one site may be easier than another.
時間とともに、システムは、1つのサイト上におけるレビューのための入力メカニズムが別のサイトよりも容易であり得るなど、他のファクタに基づいて、レビューの誘導先(direction)を調整し得る。
Thus, the source system 101 may intuitively learn from the data signals to adjust the split that sends reviewers to a site to generate desirable ratio of reviews across sites.
したがって、ソース・システム101は、レビュワをサイトに送る振り分けを調整して、サイト間におけるレビューの所望の比率を生成するために、データ信号から直感的に学び得る。
WO2015168394
[0050] When a subscriber switches on the phone, the phone will try to establish a session with the mobile network.
加入者が電話機のスイッチを入れると、電話機はモバイルネットワークとのセッションを確立しようと試みる。
The request will eventually be sent to SGW 701 and the SGW 701 selects a PGW 703 704 to home the user session.
要求は最終的にSGW701に送られ、SGW701はユーザセッションを誘導するためにPGW703 704を選択する。
One of the PGW nodes includes legacy equipment 703 and the other PGW node includes an NFV-based platform 704.
PGWノードの一方は旧式の機器703を含み、他方のPGWノードはNFVベースのプラットフォーム704を含む。
Normally, SGW selects a PGW based on Access Point Name (APN) only.
通常、SGWはアクセスポイント名(APN)のみに基づいてPGWを選択する。
The APN identifies the packet data network (PDN) that a mobile data user wants to communicate with, and is assigned to a user when they activate their subscription plan.
APNはモバイルデータユーザが通信したいパケットデータネットワーク(PDN)を識別するものであり、サブスクリプションプランが起動すると、APNはユーザに割り当てられる。
In preferred embodiments, SGW consults the prediction engine to determine the best place to home the user session based on the characteristics of the user.
好適な実施形態ではSGWは予測エンジンに相談して、ユーザの特徴に基づいてユーザセッションの誘導先として最良の場所を決定する。
WO2013022520
In one illustrative embodiment, an apparatus comprises an energy source, a position system, and a movement system.
1つの例示的な実施形態では、装置は、エネルギー源と、位置特定システムと、そして移動システムと、を備える。
The energy source is configured to generate a beam of energy directed at an area on a target for a vehicle.
前記エネルギー源は、ビークルの目標対象物上の領域に誘導されるエネルギービームを生成するように構成される。
The position system is configured to identify a first position of the area on the target at which the beam of energy is directed.
前記位置特定システムは、前記エネルギービームの誘導先である前記目標対象物上の前記領域の第1位置を特定するように構成される。
WO2007002859
hi step 229, the advertisement selecting process 140-2 examines a title of the prospective advertisement.
ステップ229では、広告選択プロセス140-2は候補となる広告のタイトルを分析する。
For example, a sponsored advertisement can contain a title of the advertisement.
例えば、スポンサー広告は広告のタイトルを含むことができる。
Often, the title is hyper linked to a web page on which the advertisement directs a user 108.
多くの場合、タイトルは、広告がユーザ108を誘導する誘導先のウェブページにハイパーリンクされる。
US9547594
(1) Write-Back Caching Mode: In this mode, all or portions of the near memory acting as a FM cache 150B is used as a cache for the NVRAM far memory (FM) 151B.
1)ライトバックキャッシュモード、このモードでは、FMキャッシュとして動作しているニアメモリ150Bの全てまたは一部分が、NVRAMファーメモリ(FM)151Bのキャッシュとして用いられる。
While in write-back mode, every write operation is directed initially to the near memory as cache for FM 150B (assuming that the cache line to which the write is directed is present in the cache).
ライトバックモードでは、どの書込処理も最初にFMのキャッシュとしてのニアメモリ150Bに誘導する(書込の誘導先のキャッシュラインがキャッシュ内に存在すると仮定する)。