WO2015034965
[0088] During operation, device 100 (FIG. 1) can use one or more of the icon arrangement schemes described above.
【0088】
操作中、デバイス100(図1)は、上述されたアイコン配置スキームのうちの1つ以上を用いることができる。
The particular arrangement(s) used by device 10 can be user-selected and/or system- selected.
デバイス10により用いられる(単数又は複数)特定の配置をユーザにより選択することができ及び/又はシステムにより選択することができる。
That is, a user may be permitted to identify one or more preferred arrangements for display.
すなわち、ユーザは、表示のための1つ以上の好しい配置を特定することを許可され得る。
Also, arrangements can be selected by device 100 based on criteria such as the total number of applications installed on the device, the number frequently accessed icons, and so forth.
また、デバイス上にインストールされたアプリケーションの合計数、頻繁にアクセスされたアイコンの数等の判定基準に基づいて、配置をデバイス100により選択することができ
る。
US11068855
[0168] Different embodiments sort these times differently. Some embodiments first propose appointment times with the fewest number of unavailable invitees.
【0168】
異なる実施形態は、これらの時間を異なる方法でソートする。一部の実施形態は、参加できない招待客が最小人数である予約時間を最初に提案する。
For appointment times with equal number of unavailable invitees (for example, all three selectable items 1925 - 1935 propose times with one unavailable invitee),
参加できない招待客が同じ人数である予約時間(例えば、3つの選択可能なアイテム1925~1935全てが参加できない招待客1名を有する時間を提案すること)に対して、
some embodiments order based on the time (e.g., earliest starting from current time, earliest starting from the proposed time, closest to the proposed time, or a different time-based ordering).
一部の実施形態は、時間に基づいて(例えば、現時点から一番早い、提案時間から一番早い、提案時間に一番近い、又は異なる時間基準の順序付けで)順序付けて配列する。
Other embodiments use a form of time-based ordering as an initial criteria, but
他の実施形態は、当初の判定基準として時間基準の順序付けの形式を使用するが、
avoid having the same invitee or combination of invitees unavailable for more than one of the initial proposed times (unless there are fewer invitees than the number of proposed times).
(提案時間の数よりも招待客が少ない場合を除いて)当初提案時間のうち2つ以上に対して参加できない同じ招待客又は招待客の組み合わせを有することを避けている。
EP3082420
Colby's equation was used to determine the herbicidal effects expected from the mixtures (Colby, S. R. Calculation of the synergistic and antagonistic response of herbicide combinations.
【0067】
混合物から予想される除草効果を、コルビーの式を用いて決定した(Colby, S. R. Calculation of the synergistic and antagonistic response of herbicide combinations. Weeds 1967, 15, 20-22)。
Weeds 1967, 15, 20-22). A t-test (alpha=0.05) between Colby predictions and observed combinations was used to test for significant differences indicating synergy or antagonism using replicate data.
反復データを用いたコルビー予測値と観察した組合せとのt検定(アルファ=0.05)を、相乗効果または拮抗作用を示唆する有意差を判定するために用いた。
The results presented in the Tables were significant according to the described criteria.
表に示される結果は、記載された判定基準によると有意であった。
EP3048952
[0018] The present invention provides an improved programming wizard particularly optimized to simplify implantation of subcutaneous heart rhythm and/or hemodynamic monitors responsive to pressure, Oxygen saturation, activity, or the like.
【0014】
本発明は、特に、圧力、酸素飽和度、活動、及び同種のものに応答性である皮下心臓律動モニタ及び/又は皮下血液力学的モニタの植え込みを簡素化するよう最適化された改良型プログラミングウィザードを提供する。
In the specific context of programming of subcutaneous electrograms monitors, the wizard
皮下電気記録図モニタのプログラミングという文脈では、ウィザードは、
provides an increased level of simplicity with regard to the set-up of criteria for arrhythmia detection and for prioritizing storage of electrograms associated with detected arrhythmias.
不整脈検出のための及び検出された不整脈に関連付けられる電気記録図の記憶の優先順位付けのための判定基準のセットアップに関して、高レベルの簡素化を提供する。
WO2019180515
Each time the user query is altered, aspects of the present invention may track whether the altered query is correctly categorized,
ユーザ・クエリが変更されるたびに、本発明の態様は、変更されたクエリが正しくカテゴリー分類されたかどうかを追跡することができ、
and a metric is determined for the category that indicates a percentage variation or resiliency indicating how often user queries relating to that category are correctly categorized after being altered.
変更された後、カテゴリーに対して、そのカテゴリーに関連するユーザ・クエリが、どのくらいの頻度で正しくカテゴリー分類されたかを意味する変動率又はレジリエンシを示す判定基準が求められる。
WO2019121656
[0013] In one example, a feed of transactions is provided to the blockchain resulting in a traditional blockchain implementation.
【0015】
一例において、トランザクションのフィードがブロックチェーンに与えられ、従来のブロックチェーンの実装をもたらす。
Monitoring of real-world transactions from the associated block chain may be performed in tandem with a network.
関連したブロックチェーンからの実世界のトランザクションの監視を、ネットワークと提携して行うことができる。
Using the above metrics a likelihood of certain links in social graphs to remain in the network is identified, and combined for predicting link decay and relative relatedness.
上の判定基準を用いて、ソーシャル・グラフ内の特定のリンクがネットワーク内に残る可能性が識別され、リンク切れ(link decay)及び相対的な関連性を予測するために組み合わされる。
WO2019079045
[0061] Signature-based media monitoring generally
【0061】
[0061]署名ベースのメディア監視は一般的に、
involves determining (e.g., generating and/or collecting) signature(s) representative of a media signal (e.g., an audio signal and/or a video signal) output by a monitored media device
監視されたメディアデバイスによって出力されたメディア信号(例えば、音声信号及び/又は動画信号)を表す署名(複数可)を決定すること(例えば、生成すること、及び/又は収集すること)、
and comparing the monitored signature! s) to one or more references signatures corresponding to known (e.g., reference) media sources.
並びに監視される署名(複数可)を既知の(例えば、基準の)メディアソースに対応する1つ又は複数の基準署名と比較することを伴う。
Various comparison criteria, such as a cross-correlation value, a Hamming distance, etc., can be evaluated to determine whether a monitored signature matches a particular reference signature.
相互相関値、ハミング距離などの様々な比較の判定基準を評価して、監視される署名が特定の基準署名と一致するかどうかを判断することができる。