白飛び

US2022057336
Back-lit arrangements such as imaging system 200 also have drawbacks,
撮像システム２００などのバックライト構成にも欠点があり、

as they can “bleach out” small particles, or particles that are not opaque,
それは、小さい粒子又は不透明ではない粒子を「白飛び（ｂｌｅａｃｈ  ｏｕｔ）」させ得るためであり、

and generally depend on particles inside the container being large enough to be distinguished from the smaller particles that typically reside on the exterior surface of containers.
バックライト構成は、一般的には、容器の内側にある粒子が、容器の外表面上に通常存在する小さい粒子と区別できるほど十分に大きいことに依存する。

US11258957
[0003] For traditional digital cameras, adjusting proper image exposure is paramount to achieving high quality images through the camera image processing pipeline.
【０００３】
  従来のデジタルカメラでは、カメラの画像処理パイプラインを通じて高品質な画像を得るために、画像の露出を適正に調整することが重要である。

Overexposure can result in blown-out regions of the image, and underexposure may give rise to excessive noise levels and possible color artifacts. 
露出オーバーになると画像に白飛び領域が生まれたり、逆に露出アンダーになるとノイズレベルが過多になったり、可能性としてカラーアーティファクトが発生したりする。

US11210799
[0145] In some implementations, capturing the image can involve performing one or multiple computational photography techniques to enhance the quality of the captured image.
【０１３４】
  いくつかの実装形態では、画像を取り込むことには、取り込まれた画像の質を向上させるための、コンピュータを利用した1つまたは複数の写真技法を実施することが関与し得る。

For example, an enhancement technique may involve capturing a burst of images that are underexposed to avoid blowing out highlights and then aligning and averaging these frames to reduce noise within the image. 
例えば、向上技法には、白飛びさせないように露出不足にしたバースト画像(a burst of images)を取り込み、次いで、画像内のノイズを低減させるためにこれらのフレームを位置整合および平均化することが関与し得る。

EP3430806
But those SDR gradings are not very suitable yet to serve as good quality SDR gradings of the HDR image, as they will look very dull, contrastless, and often washed-out.
【００５７】
  しかしながら、これらのＳＤＲグレーディングは、ＨＤＲ画像の良質なＳＤＲグレーディングとして機能するにはまだあまり適しているわけではなく、その理由は、それらが非常に鈍く、コントラストが低く、しばしば白飛びしているように見えるためである。

US9165210
[0027] As used herein, an “image histogram” generally refers to a type of histogram that is a graphical illustration representing the tonal distribution of the pixel data of a digital image.
【００１２】
  本明細書で使用される場合、「画像ヒストグラム」は、一般に、デジタル画像の画素データの色調分布を表すグラフ図であるヒストグラムのタイプを指す。

The histogram indicates the number of pixels at each tonal value (which may be referred to as a “brightness” or “intensity” value).
ヒストグラムは、各色調値(「明度(Brightness)」または「輝度(Intensity)」値と呼ばれ得る)での画素の数を示す。

Examination of such a histogram for a specific image will indicate to the viewer the entire tonal distribution of the image.
特定の画像のためのそのようなヒストグラムの検査は、閲覧者に画像の全体の色調分布を示す。

Image histograms can also be used to determine whether image detail is likely to have been lost due to blown-out highlights or blacked-out shadows when an image is viewed or during processing using the image. 
画像ヒストグラムはまた、画像が見られたとき、または画像を使用して処理している間に、白飛び(Blown-out Highlights)やブラックアウトシャドウ(Blacked-out Shadows)のために画像の詳細が失われた可能性があるかどうかを決定するために使用され得る。