モデルだけど,微分方程式など決定論的な構成で,かつ線形というのが基本でしょ.もちろん,これに制御を考慮しての最適化って重要.だけど,確率的なモデル,かつ非線形となると,最適化は厄介.手の込んやり方が重要でしょうよ.
ところで,何も考えずに最適化,そんなことも...難しく考えずにアドホックを重ねて...そんな発想もあるけど.となると,ごちゃごちゃした数理的な方法論なんていらない,そんなことに.
要は,ビジネスプロセスの何に帰着して最適化するのか? ココイラを明確にしないと数理的な方法論が理解されない,そんなことかなー.理論を構成して,さらに応用にチャレンジして...有用なことを導き出して...地道さが大切.
がんばりましょう.
ところで,何も考えずに最適化,そんなことも...難しく考えずにアドホックを重ねて...そんな発想もあるけど.となると,ごちゃごちゃした数理的な方法論なんていらない,そんなことに.
要は,ビジネスプロセスの何に帰着して最適化するのか? ココイラを明確にしないと数理的な方法論が理解されない,そんなことかなー.理論を構成して,さらに応用にチャレンジして...有用なことを導き出して...地道さが大切.
がんばりましょう.