数値計算

財務分析だけど，確かにポートフォリオを扱うでしょ．で，理論を理解するのって大切．それと，オプションの価格理論も．

だけど，データを使ってきっちり数値計算をする，そんな域まで達するのって軽視できないでしょ．ここいらまでやっておくと，現場で使える分析技術を会得している，そんなことでしょうよ．

それと，平均・分散モデルをきっちり理解して，さらにAPTや無裁定もわかるのって・・・．かなりの力量がないと，根底から教えるのって難しいでしょ．

頑張りましょう．

金融データの分析手法

金融データの分析だけど，やはり理解するのって厄介でしょ．

結局，数学を避ける，そんな方々だと，身につけるのって難しいかなーと．確かに，数学って面倒だし・・・．

だけど，社会科学系でも，経済のお勉強をされた方々だと，ここいらを理解できる，そんな気が．要は，数学に慣れている，ということが理由なんだけど．

数学だけど，金融データの解析では必要だし，金融の種々の専門でもやはり基礎になっているでしょ．この分野の高度な専門の鍛錬では，数学そのものの研磨も大切なの．

頑張りましょう．

デザイン・レビューの知識構成技法

デザイン・レビューだけど，コレって大切でしょ．企業さんの現場は，繰り返しコレを行っている，そんな状況．

だけど，システムズ・データによる知識構成をしっかりやってないと，まとまりのない時間になって，効果が出ないでしょ．

知識構成の技法だけど，やはりココイラをしっかりビジネス・プロセスに作り込むことが重要なの．でも，この知識構成だけど，企業内に技法を浸透させるのってかなり厄介，そんなものでもあるけど・・・．最近は，ロジカルシンキングの研修を行うところって多いけど，でも，高度な知識構成の技法までは到達していないかなーと．

ココイラは知識改善，ますはこういったことを推進するリーダーが必要かなーと．

頑張りましょう．

4月13日(日)のつぶやき

　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　06:23

自己組織指向 goo.gl/I1wyVA

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　06:59

経営のことをいろいろ考えるとき，個人的には統計物理学の発想を使うことが多いかなー．マネジメント・サイエンスって非線形科学の応用なんじゃないかって
思ってしまう，そんな状況でもあるけど．その一方で，経営のことを生命科学に喩えて考える，そんなことも最近は流行かなー．叩いて万能にって？

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　07:30

マネジメントだけど，組織において知をどう形成するのかっていうことが重要でしょ．でも，知の構築を仕掛けとして導入できないと，創成が起こらない，そんな感じかなー．マネジャーって，要はこういった仕掛けをしっかり組み込む力量が必要みたいで，知を知らないと，結局，ハチャメチャになって・・・

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　貝瀬 　徹　（兵庫県立大学）　@tetsu81　08:13

問題解決の枠組 goo.gl/vGZ93l

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創る訓練

レビューだけど，しっかり自分の言葉で書いて，しかもきちんと論理展開できている，そんなものを書き上げてみると，自分の何かが変わる，そんな気がしているの．

特に，ビジネスに関するレビューだけど，ただの評論家から，創造できるマネジャーに変わる，そんな効果もあるかなーと．

もちろん，他の文献からの写しはダメ．

頑張りましょう．

フィードバックの経営

アナリティクスだけど，最近の経営ではコレの話題って彼方此方で扱われている，そんな状況．

でも，アナリティクスの経営での本質って何だろう，そんなことが気になっているの．で，どうもフィードバックの仕掛けをしっかり取り込む，そんなことかなーと．

ＰＤＣＡで考えれば当たり前のように思えるけど，でも，物事が複雑になるのって，時間遅れのフィードバックなの．手遅れのフィードバック，そんな言い方もできるかなー．で，アナリティクスで重要なのが予測なの．

このアタリのことは，きっちり説明するとメンドウだけど，でも，経営が上手く行かない原因って，タイミングの合っていないマネジメント，そんなことって多いでしょ．世の中の変化が急激で，手を打った時には，もう次の変化が・・・．それと，組織の変化が世の中の変化について行けない，そんなことも．

で，混乱してしまうと，フィードバックを切ってしまって，要は人の言うことを聞かずになって，組織を硬直化するような統制だけに走って・・・．悪い経営者のやる典型ってこんな感じかなー．

結局．アナリティクスを組織の自己変革に上手く入れ込む，そんな工夫って大切なの．予測指向を徹底させて，組織知の中にフィードバックを組み込んでしまう，そんなことが重要かなーと．

頑張りましょう．