機械学習概要パワポ面倒
今日は木曜日。雨。
4時半起床。
6時過ぎに家を出て、今日も余裕で会社に間に合った。
今日は機械学習概要の正則化の章のパワポ作りを行った。
また途中、職業訓練校のPython養成講座の説明会に補助員として参加。
今日は6人集まりました。昨日の参加者より大人しかったな。
とりあえず機械学習のパワポを関係者各位に展開。
一辺に指摘が大量に来ると大変だから、細目にレビューして指摘をもらう作戦。
終わった後、読書しようかなあって思ったけど、結局その後の章の
ロジスティック回帰の章のパワポ作りを作成し続け、切りの良いところで、
またパワポを関係者各位に展開。
結局、今日もまた機械学習概要のパワポ作成で一日を過ごしてしまった。
ああ、また読書全然できなかったよ。
しかも続きは、分類の評価で色々な指標を説明せねばならない。面倒。
定時退勤。
おやじ（元上司で今アルバイト講師）からメールが来ていて、
重回帰がない、多重共線性問題に触れないの？とかいう煽りを受けた。
明日午前中に回答する予定。
明日は15時～伊勢佐木長者町にて心療内科受診のため、午前中だけ会社にいる予定。
寝る。
【やることリストのタスク（軽減後）】
・SQLマスターになること＆教えること＆準備（11月まで伸びた）
・Python入門講座カリキュラム体系の再検討とスモールステップで行う講義の選定（これはASAP）
・子供向けScratchプログラミング教えること（8月下旬）＆準備（メインからサブに交代）
【今日の読書】
・失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 (Software Design plus) 曽根 壮大（P.183/274読了）
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.171/479再読了)
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞（P.170/282読了）
・測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介（P.82/138読了）
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.160/283読了）
・ゆび1本ではじめるScratch 3.0かんたんプログラミング[超入門編] ジャムハウス編集部（P.52/143読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
