onna - 143
読書とパワポ作成と。
今日は月曜日。曇り。
5時起床。
6時過ぎには家を出て、会社。
午前中はあまり頭が動かなかったので機械学習概要パワポ作成はやめ、読書。
「失敗から学ぶRDBの正しい歩き方」「スッキリわかるSQL入門 第2版」
「ディープラーニングと物理学」「測度・確率・ルベーグ積分」「工学系の関数解析」
「機械学習ガイドブック」「Excelでわかる機械学習 超入門」を各一章ずつ読み終えた。
午後の後半は機械学習概要パワポの作成。
今日は分類の評価の仕方についての説明のパワポを作成。
明日はSVM（サポートベクターマシン）やな。
その後、余った時間を読書に費やした。「測度・確率・ルベーグ積分」読了（祝）。この本良かったな。
今日は読書もパワポ作成も両方進捗があって、うれしい。
こんな感じのペースで毎日過ごしたい。
風呂入って寝る。
【やることリストのタスク（軽減後）】
・SQLマスターになること＆教えること＆準備（11月まで伸びた）
・Python入門講座カリキュラム体系の再検討とスモールステップで行う講義の選定（これはASAP）
・子供向けScratchプログラミング教えること（8月下旬）＆準備（メインからサブに交代）
【今日の読書】
・失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 (Software Design plus) 曽根 壮大（P.208/274読了）
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.202/479再読了)
・ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞（P.188/282読了）
・測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介（読了（祝））
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.184/283読了）
・機械学習ガイドブック: RとPythonを使いこなす 櫻井 豊（P.27/258読了）
・Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる 涌井 良幸（P.60/244読了）
・ゆび1本ではじめるScratch 3.0かんたんプログラミング[超入門編] ジャムハウス編集部（P.52/143読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
