onna - 159
仕切り直し
今日は火曜日。晴れ。
昨日は会社の創立記念日の振り替えで休日。
5時半起床。
6時半過ぎに家を出て、会社。
とりあえず「仕事ではじめる機械学習」「データサイエンス講義」を読書。
機械学習概要第0版は前回の打ち合わせのレビュー結果を反映して
関係者各位（おやじは永久追放で除外）に送付。
とりあえず後は、Pythonコードの追加とデータの前処理の箇所の説明を追加
すれば、とりあえず完成？
とにかく8月末までに教育関係の取締役には少なくともOKをもらえるように
作業推進したい。
就業定時間際、教育関係の取締役から8月下旬（8月24日）に行われる
こどもプログラミング教育で使うScratchの資料について相談を受けて
帰りが少し遅くなってしまった。
明日も同様のペースで頑張ろう。
寝る。
【やることリストのタスク（軽減後）】
・SQLマスターになること＆教えること＆準備（11月まで伸びた）
・Python入門講座カリキュラム体系の再検討とスモールステップで行う講義の選定
・子供向けScratchプログラミング教えること（8月24日）＆準備（メインからサブに交代）
【今日の読書】
・仕事ではじめる機械学習 有賀 康顕（P.76/220読了）
・仕事ではじめる機械学習 有賀 康顕（P.76/220読了）
・データサイエンス講義 Rachel Schutt（P.19/399読了）
・数式なしでわかるデータサイエンス: ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー Annalyn Ng（読了（祝））
・機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) Alice Zheng（読了（祝））
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ) 中山清喬(P.234/479再読了)
・線形性・固有値・テンソル <線形代数>応用への最短コース (KS理工学専門書) 原 啓介（P.102/160読了）
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・機械学習ガイドブック: RとPythonを使いこなす 櫻井 豊（P.81/258読了）
・Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる 涌井 良幸（P.84/244読了）
・ゆび1本ではじめるScratch 3.0かんたんプログラミング[超入門編] ジャムハウス編集部（P.52/143読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
