方法論と対象

データから予測する技法だけど，経済・経営系では大切．もちろん，工学や理学ではよく使われているんだけど.....厳密には，スムージング，フィルタリング，そしてプレディクションの３つをベイス理論で組み立てるの．で，観察データをスペクトルで観るというのは，その理工系では使うけど，これって統計的予測の方法論とは裏表？の関係．

経済予測，需要予測....と，まあ，応用分野はいろいろ．ココイラは，システム解析という分野でもあるけど，何しろ，わくわくする分野．基本的な数学をお勉強して，確率統計やって.....地道にステップアップすれば方法論の理解は可能．だけど，対象のこともわからないとダメで，例えば，しっかり経済学の基本，さらに金融論，証券投資論....をお勉強しないと，ココロの奥底でのわくわくするような気分？にはなれない，そんな気が....

方法論と対象の２つが大切．どんな方法で予測して，しかも何を予測して，どうそれを解釈して，どんな結論を導くのか？　ココイラの組み立てって，要は自分でつくらないと意味がないの．

で，必要であれば，新しい方法論をいつくって，さらに，数学もつくって.....対象に関しての有用な結論を導く.....

がんばりましょう．