測度論とルベーグ積分

いつか理解しないと達成感がない，そんなこと．あくまでも，データをイジル側の話しだけど．

でも，関数解析，信頼性理論とかでコレを使っての構築が.....自分の内面で衝撃的な拒絶は起こってないけど，要は，数学を我慢してやり過ごした昔の自分に感謝だけど．

それにしても難しい.....でも，絶対，お勉強して，論文書こう....でも，何を創るの？　数学ばかりだと，目的が曖昧に.....気をつけないと．

時系列解析

時系列解析だけど，これをきっちり教え続けるのって重要だし，これが継続できるように数学の基礎教育をしっかりする，そんなことも必要．でも，確かに，カルマン・フィルターとか，理解するの難しいでしょうけど．その前に，シグマ集合族や確率測度.....ココイラは我慢して過ごすのがコツ．

がんばりましょう．

確率システム

自分のやりたかったことって，やはりコレなんだってわかった，最近，そんな気分なの．

もちろん，突然，そんな状況になったわけじゃないけど，２５年くらい前から，まあ，薄々感じてた，そんなこと．

確率システムの理論だけど，お勉強して，で，自分のアイデアを出して，それで，計算して....そんなことの繰返し．だけど，ココイラの理論の応用って，ホント，広いの．いろいろなものごとの予測，特にリスクの定量評価に適用できるし，それに，制御の仕掛けもつくれるの．

方法論を科学的に構成して，実践に使う.....この流れはもちろんエンジニアリング．でも，コレの対象をエンジニアリングだけに絞り込むのじゃなくて，各種の組織などのマネジメントにもする，そんなことも大切．もちろん，社会の現象や人間の特性なども.....

要は，確率システムだけど，数学や物理（実は）が根底，そして方法論はエンジニアリングとして構成，さらに，対象が文理融合，そんなこと．

で，最近のコンピュータの速さ，それに数値計算のソフト....など，ココイラを取巻く状況が高度に発展して，しかも使い易い，そんなことにも．

だけど，学問をきっちり感じる，そんな方法論の開発を大切にする....当たり前のことだけど，学問の香りが薄れると破綻する，そんな予感も．実学を間違えると....危険もいっぱいなの．