時間依存を考慮した戦略効果の認識

戦略の立案や実施では，ダイナミクスとフィードバックを考慮した思考をしっかり使う，そんなことが必要でしょうよ．

要は，戦略ミスを放置しておくと，厄介さが増して再起できない，ということを避ける必要があるでしょ．システムとダイナミクスの経営技法だけど，効果の認識を常に意識して使う，というのが良いかと．

頑張りましょう．

ベイズ統計学

ベイズ統計学を教える，ということのやり方をアレコレ考えている，そんな状態．

個人的には，奥深くて，捉え方も色々とあるので，きっちり体系的に教えるって凄く難しい，という気がしていて・・・．

頑張りましょう．

AIの広がり

ビジネスにおける各種の意思決定だけど，データ・サインエスを積極的に使う，というやり口って何しろ有用．それに，AIを導入して，ビジネス環境の構造変化への対応を強めたり，自己組織化の促進，といったことも可能でしょうよ．

オペレーションでのAI利用，要はそんなことの広がりをしっかり意識するのって重要なの．もちろん，クラウドと併せてココイラは展開する，ということも理解する必要があるけど．

頑張りましょう．

4月12日(水)のつぶやき

データ・サイエンスの関心度合い goo.gl/OQ9P75

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2017年4月12日 - 08:48

市場構造の動的変化をデータに基づいて分析することの大切さ

確率システムに関するモデリングと推定の理論だけど，きっちり構築を続ける，そんなことって大切でしょうよ．で，個人的には，市場構造に関する適用が重要，そんなことを強く感じているの．

ここでの対象は，ビジネスで対象としているあらゆる市場，そんなこと．

そう言えば，変化をしっかり理解できていない場合，結果的に衰退と破綻に陥る，そんなことって稀有じゃないでしょ．データ・サイエンスを問題解決の思考と結びつけて捉える，そんなことが身に付いていないと動的な構造変化の理解がどれほど重要かってわからない，という気がしているの．

もちろん，確率システムの方法論に関する扱いの重要さも・・・．

ビジネス・アナリティクスの位置付けに関してだけど，もっと深く理解することそのものの重要性を上手く伝えたい，という気がしていて・・・．表面的な捉え方しかできていないのって，なんとなく知性を感じない，そんなことでもあるの．

頑張りましょう．