確率システム論の学問的な譜系だけど，きっちり味わう，というお勉強のやり方って大切でしょうよ．要は，なんとなく京都を感じる，ということでもあるのだけど．ココイラはちょこっと難しいのだけど．
でも，まあ，知の構成だけど，学問の探究の感性って凄く重要でしょうよ．
頑張りましょう．
でも，まあ，知の構成だけど，学問の探究の感性って凄く重要でしょうよ．
頑張りましょう．
ビジネスアナリティクスの教育と研究だけど，自分でできることをコツコツと続ける，そんなことって大切でしょうよ．あくまでも，個人的なことだけど．
だけど，アナリティクスのコアであるデータ・サイエンスのアタリだけに絞り込む，というやり方には抵抗を感じているの．ビジネスそのものもしっかり・・・．個人的には，品質・信頼性・安全性，リスク，組織学習，それに問題解決の方法論といったことの絡みを重視している，というだけなんだけど．
と，言っても，数学と統計学が基盤であって，何しろ，この基盤から丁寧に扱う，そんなことって必須．もちろん，情報科学と計算科学も重要で・・・．
結局，学問の場では，管理科学および経営システム科学といった経営科学を中心としたアタリをしっかり固めてこの展開に邁進するということが良さそう，というのが個人的なやり口になるでしょうよ．今まで通りのことで何も変わらずで，かつベイズ理論の構成と展開が研究のコアでもあって，コレも今まで通り．
で，まあ，海外のアチコチの大学では，ビジネス・スクールの中にビジネス・アナリティクスのカリキュラムが導入されていて，この仕掛けを理解するのってやはり大切って思っているの．そもそも，ビジネスの現場そのものでデータのアナリティクスが必要で・・・．実は，品質マネジメントで捉えると，ココイラのことが明確にわかってくるの．
頑張りましょう．
だけど，アナリティクスのコアであるデータ・サイエンスのアタリだけに絞り込む，というやり方には抵抗を感じているの．ビジネスそのものもしっかり・・・．個人的には，品質・信頼性・安全性，リスク，組織学習，それに問題解決の方法論といったことの絡みを重視している，というだけなんだけど．
と，言っても，数学と統計学が基盤であって，何しろ，この基盤から丁寧に扱う，そんなことって必須．もちろん，情報科学と計算科学も重要で・・・．
結局，学問の場では，管理科学および経営システム科学といった経営科学を中心としたアタリをしっかり固めてこの展開に邁進するということが良さそう，というのが個人的なやり口になるでしょうよ．今まで通りのことで何も変わらずで，かつベイズ理論の構成と展開が研究のコアでもあって，コレも今まで通り．
で，まあ，海外のアチコチの大学では，ビジネス・スクールの中にビジネス・アナリティクスのカリキュラムが導入されていて，この仕掛けを理解するのってやはり大切って思っているの．そもそも，ビジネスの現場そのものでデータのアナリティクスが必要で・・・．実は，品質マネジメントで捉えると，ココイラのことが明確にわかってくるの．
頑張りましょう．
意思決定の経営科学とデータ・サイエンス goo.gl/2SB4EI
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2017年4月4日 - 00:34
学ぶ姿勢を間違えると何も得られない goo.gl/S4y4B3
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2017年4月4日 - 00:52
急がば回れ goo.gl/76oofr
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2017年4月4日 - 07:50
方法論の探究とマネジメントの大切さ goo.gl/ytMWIx
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2017年4月4日 - 08:09